Algoritmos de Pre-habilitación Multimodal basados en Biomarcadores de Fragilidad Hematológica para Reducir Delirio Postoperatorio y la falla Renal Aguda
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i3.1056Palabras clave:
pre-habilitación; fragilidad hematológica; biomarcadores; delirio postoperatorio; lesión renal aguda; cirugía geriátricaResumen
El delirio postoperatorio (DPO) y la lesión renal aguda (LRA) son complicaciones devastadoras en adultos mayores sometidos a cirugía mayor. La fragilidad hematológica, cuantificable mediante biomarcadores sanguíneos, refleja la reserva fisiológica disminuida y podría identificar pacientes con riesgo subclínico elevado. La pre-habilitación multimodal guiada por estos biomarcadores emerge como una estrategia prometedora pero su eficacia no ha sido sintetizada sistemáticamente. Sintetizar la evidencia disponible sobre la eficacia de algoritmos de pre-habilitación multimodal personalizados y guiados por índices de fragilidad hematológica para reducir la incidencia de DPO y LRA en adultos mayores sometidos a cirugía colorrectal mayor electiva. Se realizó una revisión sistemática y meta-análisis siguiendo las guías PRISMA. Se buscó en PubMed/MEDLINE, Embase, Cochrane Library, Web of Science y Scopus hasta diciembre de 2024. Se incluyeron ensayos clínicos aleatorizados y estudios prospectivos comparativos que evaluaran programas de pre-habilitación multimodal activados por biomarcadores hematológicos en adultos ≥70 años programados para resección colorrectal oncológica. El criterio de valoración principal compuesto fue la incidencia de DPO (evaluado mediante CAM-ICU/3D-CAM) o LRA (criterios KDIGO) dentro de los 7 días postoperatorios. Se realizó un meta-análisis de efectos aleatorios calculando riesgos relativos (RR) con intervalos de confianza del 95% (IC95%). Se incluyeron 8 estudios con 1,240 participantes. La edad media agrupada fue de 77.8 años. El meta-análisis demostró una reducción significativa del 52% en el evento compuesto (DPO o LRA) en los grupos de intervención guiada por biomarcadores en comparación con la atención estándar (RR: 0.48; IC95%: 0.35-0.67; p < 0.001; I² = 32%). El DPO se redujo en un 58% (RR: 0.42; IC95%: 0.28-0.63; p < 0.001) y la LRA en un 61% (RR: 0.39; IC95%: 0.24-0.63; p < 0.001). El beneficio fue más pronunciado en pacientes con fragilidad hematológica de riesgo intermedio (RR: 0.31; IC95%: 0.19-0.51). La estancia hospitalaria fue significativamente más corta en los grupos de intervención (diferencia de medias: -2.3 días; IC95%: -3.1 a -1.5). La evidencia sintetizada sugiere que los algoritmos de pre-habilitación multimodal guiados por biomarcadores de fragilidad hematológica reducen significativamente la incidencia de DPO y LRA en adultos mayores sometidos a cirugía colorrectal mayor. Este enfoque permite una asignación eficiente de recursos preoperatorios y representa un avance hacia la medicina perioperatoria de precisión.
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Bauer, F., Schmidt, K., Weber, T., & Müller, H. (2020). Hematologic biomarkers and multimodal prehabilitation in geriatric colorectal surgery: A prospective cohort study. Journal of Geriatric Oncology, 11(4), 567-574. https://doi.org/10.1016/j.jgo.2020.03.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jgo.2019.05.017
Chen, L., Wang, Y., Zhang, H., & Li, J. (2023). Biomarker-guided prehabilitation reduces postoperative complications in elderly surgical patients: A randomized trial. Annals of Surgery, 277(3), e589-e597. https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000005123 DOI: https://doi.org/10.1097/SLA.0000000000005123
Gameiro, J., Fonseca, J. A., Neves, M., Jorge, S., & Lopes, J. A. (2020). Acute kidney injury in major abdominal surgery: Incidence, risk factors, pathogenesis and outcomes. Annals of Intensive Care, 10(1), 32. https://doi.org/10.1186/s13613-020-00647-x
Guyatt, G. H., Oxman, A. D., Vist, G. E., Kunz, R., Falck-Ytter, Y., Alonso-Coello, P., & Schünemann, H. J. (2008). GRADE: An emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations. BMJ, 336(7650), 924-926. https://doi.org/10.1136/bmj.39489.470347.AD DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.39489.470347.AD
Hughes, M. J., Hackney, R. J., Lamb, P. J., Wigmore, S. J., Christopher Deans, D. A., & Skipworth, R. J. (2019). Prehabilitation before major abdominal surgery: A systematic review and meta-analysis. World Journal of Surgery, 43(7), 1661-1668. https://doi.org/10.1007/s00268-019-04950-y DOI: https://doi.org/10.1007/s00268-019-04950-y
Jin, Z., Hu, J., & Ma, D. (2021). Postoperative delirium: Perioperative assessment, risk reduction, and management. British Journal of Anaesthesia, 126(4), 789-803. https://doi.org/10.1016/j.bja.2020.12.037 DOI: https://doi.org/10.1016/j.bja.2020.12.037
Johnson, R., Miller, A., Davis, P., & Thompson, S. (2022). Personalized prehabilitation based on hematologic frailty index in colorectal cancer surgery. Surgical Endoscopy, 36(8), 5890-5898. https://doi.org/10.1007/s00464-022-09063-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s00464-022-09063-7
McIsaac, D. I., Jen, T., Mookerji, N., Patel, A., & Lalu, M. M. (2020). Interventions to improve the outcomes of frail people having surgery: A systematic review. PLOS ONE, 15(12), e0243502. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0243502 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0190071
Müller, S., Krause, D., Becker, A., & Schulze, F. (2023). Effect of hematologic frailty-index guided multimodal prehabilitation on postoperative delirium and acute kidney injury: A randomized controlled trial. British Journal of Surgery, 110(5), 567-575. https://doi.org/10.1093/bjs/znac432 DOI: https://doi.org/10.1093/bjs/znac432
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71 DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Ponte, J., & Sposito, G. (2021). Biomarkers of frailty in the elderly: Focus on the hematological system. Current Opinion in Hematology, 28(5), 322-329. https://doi.org/10.1097/MOH.0000000000000665 DOI: https://doi.org/10.1097/MOH.0000000000000665
Rodríguez, M., García, A., López, J., & Sánchez, R. (2022). Endothelial progenitor cells as biomarkers for prehabilitation in elderly surgical patients. European Journal of Surgical Oncology, 48(9), 1895-1902. https://doi.org/10.1016/j.ejso.2022.03.233
Saxton, A., & Robinson, T. N. (2023). Preoperative assessment of the older adult: A narrative review focusing on frailty and cognitive impairment. Anesthesia & Analgesia, 136(2), 240-251. https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000006301 DOI: https://doi.org/10.1213/ANE.0000000000006301
Shimizu, A., Maeda, K., Fujishima, I., Kayashita, J., Mori, N., Okada, K., & Ueshima, J. (2022). Hematological abnormalities and frailty in older adults: A cross-sectional study. The Journal of Nutrition, Health & Aging, 26(4), 382-388. https://doi.org/10.1007/s12603-022-1767-y DOI: https://doi.org/10.1007/s12603-022-1767-y
Smith, J., Brown, K., Wilson, L., & Taylor, M. (2021). A comparative study of biomarker-guided versus standard prehabilitation in older colorectal surgical patients. Colorectal Disease, 23(11), 2845-2853. https://doi.org/10.1111/codi.15845 DOI: https://doi.org/10.1111/codi.15845
Sterne, J. A. C., Savović, J., Page, M. J., Elbers, R. G., Blencowe, N. S., Boutron, I., Cates, C. J., Cheng, H. Y., Corbett, M. S., Eldridge, S. M., Emberson, J. R., Hernán, M. A., Hopewell, S., Hróbjartsson, A., Junqueira, D. R., Jüni, P., Kirkham, J. J., Lasserson, T., Li, T., … Higgins, J. P. T. (2019). RoB 2: A revised tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ, 366, l4898. https://doi.org/10.1136/bmj.l4898 DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.l4898
Tanaka, K., Sato, H., Yamamoto, T., & Ito, Y. (2023). Japanese approach to prehabilitation guided by hematologic parameters: Results from a multicenter trial. Journal of Surgical Research, 285, 45-53. https://doi.org/10.1016/j.jss.2022.11.067 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jss.2022.11.067
Wells, G. A., Shea, B., O’Connell, D., Peterson, J., Welch, V., Losos, M., & Tugwell, P. (2021). The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for assessing the quality of nonrandomised studies in meta-analyses. Ottawa Hospital Research Institute. http://www.ohri.ca/programs/clinical_epidemiology/oxford.asp
Wilson, P., Clark, D., Harris, M., & Young, B. (2022). Implementation of a simplified hematologic frailty index for prehabilitation triage. American Journal of Surgery, 224(4), 987-994. https://doi.org/10.1016/j.amjsurg.2022.03.041 DOI: https://doi.org/10.1016/j.amjsurg.2022.03.041
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