Inteligencia Artificial y Personalización del Aprendizaje en Estudios Sociales: Desafíos y Oportunidades.

Deisy Andrea Ibarvo Arias; Benita Isabel Ibarbo Arias; Mónica Alejandrina Martínez Lastra; Ligia Ximena Alban Camino; Vilma Elizabeth Moyon Sani

doi:10.70577/ASCE/2231.2251/2025

Autores/as

Deisy Andrea Ibarvo Arias Ministerio de Educación del Ecuador https://orcid.org/0009-0002-0696-6714
Benita Isabel Ibarbo Arias Ministerio de Educación del Ecuador https://orcid.org/0009-0007-7759-0669
Mónica Alejandrina Martínez Lastra Ministerio de Educación del Ecuador https://orcid.org/0009-0007-5749-651X
Ligia Ximena Alban Camino Ministerio de Educación del Ecuador https://orcid.org/0009-0008-3155-5048
Vilma Elizabeth Moyon Sani Ministerio de Educación del Ecuador https://orcid.org/0009-0004-7060-144X

DOI:

https://doi.org/10.70577/ASCE/2231.2251/2025

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Personalización del Aprendizaje, Estudios Sociales, Resolución de Problemas, Transformación Educativa.

Resumen

Este estudio investiga el uso de la Inteligencia Artificial (IA) y la integración del aprendizaje personal en la enseñanza de Estudios Sociales, particularmente en el análisis y la solución de problemas y el potencial de transformación del sistema educativo. La investigación se desplegó bajo un diseño metodológico mixto, concertando análisis cuantitativo de pruebas diagnósticas y de desempeño académico con técnicas cualitativas, como entrevistas semiestructuradas y análisis de contenido. La muestra estuvo compuesta por estudiantes de educación secundaria y docentes de Ciencias Sociales, escogidos mediante muestreo estratificado. Se implementaron tecnologías emergentes tales como tutores inteligentes conversacionales, simulaciones histórico-sociales y sistemas de retroalimentación inmediata, lo que permitió crear entornos de aprendizaje adaptativos y multimodales. Los resultados cuantitativos evidenciaron incrementos estadísticamente significativos en el rendimiento académico y la motivación, mientras que los hallazgos cualitativos destacaron percepciones positivas respecto a la personalización del aprendizaje, el acceso equitativo a la información y la mejora de la autorregulación estudiantil. No obstante, emergieron preocupaciones relacionadas con la dependencia tecnológica, la equidad digital y la necesidad de formación docente especializada. En términos de relevancia, la investigación demuestra que la IA aplicada a los Estudios Sociales no solo potencia el aprendizaje individualizado, sino que también estimula la capacidad de los estudiantes para analizar problemas multidimensionales y reflexionar críticamente sobre fenómenos sociales. Asimismo, se proyecta como un recurso estratégico para impulsar transformaciones sistémicas en los modelos educativos, articulando innovación tecnológica con enfoques pedagógicos inclusivos y éticos. Estos hallazgos abren nuevas líneas de investigación sobre sostenibilidad, pensamiento crítico y ciudadanía digital en entornos mediados por IA.

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