La integración de la inteligencia artificial en la educación superior: Oportunidades para la personalización del aprendizaje y desafíos éticos en contextos latinoamericanos
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i1.610Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación Superior, Competencia Digital, Tecnología Educativa, Brecha Digital, Innovación PedagógicaResumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior plantea un problema complejo. Aunque esta ofrece personalización del aprendizaje, retroalimentación inmediata y accesibilidad ampliada, también genera riesgos cognitivos, éticos y digitales. La importancia de este tema radica en que las universidades latinoamericanas enfrentan brechas estructurales de infraestructura y formación docente, lo cual limita la transferencia de experiencias exitosas de otros contextos. En consecuencia, se identifica un vacío de investigación, ya que los estudios locales son aún incipientes y dependen en gran medida de evidencia externa. El objetivo de este artículo consistió en analizar los principales hallazgos de investigaciones recientes en América Latina sobre el uso de la IA en la educación superior, considerando las limitaciones estructurales y pedagógicas. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica de artículos publicados entre 2023 y 2025, seleccionados mediante criterios de inclusión que privilegiaron fuentes académicas en español y estudios con enfoque en la región. Los resultados mostraron beneficios en personalización, accesibilidad y motivación estudiantil, pero también revelaron preocupaciones sobre sesgos algorítmicos, privacidad y dependencia tecnológica. Las implicaciones sugieren que la IA debe concebirse como complemento del juicio humano, lo cual exige marcos éticos claros, capacitación docente continua e inversión en infraestructura para garantizar equidad y sostenibilidad educativa.
Descargas
Citas
Acevedo Carrillo, M., Cabezas, N., La Serna, P., & Araujo, S. (2025). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana: una revisión sistemática de la literatura. Revista InveCom, 6(1). 1-10. https://doi.org/10.5281/zenodo.15508755
Bolaño-García, Matilde, & Duarte-Acosta, Nixon. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revista Colombiana de Cirugía, 39(1), 51-63. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2011-75822024000100051
Cabello-Ruiz, J. D., Moreno Beltrán, R., & Hernández Valerio, J. S. (2025). Inteligencia artificial en la educación universitaria: perspectivas, retos y oportunidades. Transdigital, 6(11), 1-13. https://doi.org/10.56162/transdigital423 DOI: https://doi.org/10.56162/transdigital423
Campillo Herrero, P. y Antón Espada, R. (2025). Inteligencia artificial en educación: una revisión sistemática. Miguel Hernández Communication Journal, 16 (2), 443-465. https://doi.org/10.21134/0rh1zg17 DOI: https://doi.org/10.21134/0rh1zg17
Carvajal Chávez, C. A. (2024). Inteligencia artificial como recurso didáctico en la educación superior. Una revisión sistemática. RECIMUNDO, 8(4), 51–65. https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(4).diciembre.2024.51-65 DOI: https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(4).diciembre.2024.51-65
Castillo-Salazar D. R., & Mora-Rosales, J. C. (2024). La inteligencia artificial en la educación superior: Aciertos y desaciertos. Una revisión sistemática. (2024). KIRIA: Revista Científica Multidisciplinaria, 2(4), 9-18. https://doi.org/10.53877/0hxk1v43 DOI: https://doi.org/10.53877/0hxk1v43
Cebrián Cifuentes, S., Cano Moya, I., Villalba Martínez, R., & Guerrero Valverde, E. (2024). Revisión sistemática sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Revista Científico Profesional de la Pedagogía y Psicopedagogía, (9), 117–129. https://revistacronica.es/index.php/revistacronica/article/view/156
Chávez Solís, M. E., Labrada Martínez, E., Carbajal Degante, E., Pineda Godoy, E., & Alatristre Martínez, Y. (2023). Inteligencia artificial generativa para fortalecer la educación superior: Generative artificial intelligence to boost higher education. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales y Humanidades, 4(3), 767–784. https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1113 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v4i3.1113
Corzo-Zavaleta, Janet, Navarro-Castillo, Yulissa, & Ugaz-Rivero, Mildher. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria: exploración bibliométrica. Desde el Sur, 17(1). https://doi.org/10.21142/des-1701-2025-0010 DOI: https://doi.org/10.21142/DES-1701-2025-0010
Forero-Corba, W., & Negre Bennasar, F. (2024). Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e inteligencia artificial en educación: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 209–253. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37491 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37491
Galán-Íñigo, A., Ruiz-Lázaro, J., & Jiménez-García, E. (2025). La inteligencia artificial en los procesos de evaluación en educación superior: un análisis bibliométrico (2014-2024). Bordón. Revista De Pedagogía, 77(3), 131–154. https://recyt.fecyt.es/index.php/BORDON/article/view/107797
Gallent-Torres, C., Zapata-González, A., & Ortego-Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE, 29(2). https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134 DOI: https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134
Gallo Macías, G. G., Pacheco Pérez, X. O., & Sánchez Macías, R. E. (2024). La inteligencia artificial en la educación superior: oportunidades y desafíos. Una revisión sistemática. RECIMUNDO, 8(4), 28–39. https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(4).diciembre.2024.28-39 DOI: https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(4).diciembre.2024.28-39
García Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), 9–39. https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716
Gutiérrez-Castillo, J. J., Romero Tena, R., & León-Garrido, A. (2025). Beneficios de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje de los estudiantes universitarios: una revisión sistemática. Edutec, Revista Electrónica De Tecnología Educativa, (91), 185–206. https://doi.org/10.21556/edutec.2025.91.3607 DOI: https://doi.org/10.21556/edutec.2025.91.3607
Jiménez-García, E., Ruiz-Lázaro, J., Martínez-Requejo, S., & Redondo-Duarte, S. (2025). Inteligencia Artificial y chatbots para una educación superior sostenible: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 81–104. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43240 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43240
Lara Calle, A., Palma Bravo, N. J., Barrazueta, S., & Fonte, C. D. (2025). Tendencias y enfoques de la inteligencia artificial en la educación: Un análisis bibliométrico con perspectiva contextual en Ecuador. ASCE MAGAZINE, 4(4), 673–701. https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.467 DOI: https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.467
López Regalado, O., Núñez-Rojas, N., López Gil, O. R., & Sánchez-Rodríguez, J. (2024). El Análisis del uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria: una revisión sistemática (Analysis of the use of artificial intelligence in university education: a systematic review). Pixel-Bit. Revista De Medios y Educación, 70, 97–122. https://doi.org/10.12795/pixelbit.106336 DOI: https://doi.org/10.12795/pixelbit.106336
Mora Naranjo, B. M., Aroca Izurieta, C. E., Tiban Leica, L. R., Sánchez Morrillo, C. F., & Jiménez Salazar, A. (2023). Ética y Responsabilidad en la Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(6), 2054-2076. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8833 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8833
Nivela Cornejo, M. A., & Segundo Vicente, E. D. (2024). Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Innovación, Desafíos y Perspectivas para el Futuro. Código Científico Revista De Investigación, 5(2), 1242–1266. https://www.revistacodigocientifico.itslosandes.net/index.php/1/article/view/625 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n1/463
Ortiz, D. D., Muñoz-Vera, J. V., Vera-Angulo, M. I., & Del Campo, G. (2025). Revisión sistemática del uso de inteligencia artificial en la evaluación del desempeño docente en la educación superior latinoamericana. Revista Científica Arbitrada De Investigación En Comunicación, Marketing Y Empresa REICOMUNICAR. ISSN 2737-6354., 8(16), 448-464. https://reicomunicar.org/index.php/reicomunicar/article/view/469
Parra-Taboada, M. E., Trujillo-Arteaga, J. C., Álvarez-Abad, D. R., Arias-Domínguez, A. S., & Santillán-Gordón, E. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la educación. Revista Científica Retos De La Ciencia, 1(4), 169–181. https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.14 DOI: https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.14
Pita-Briones, K., Jiménez-Pin, K., Saldarriaga-Alvarado, I., & Meneses-López, S. (2025). Competencias digitales docentes frente a la inteligencia artificial educativa. 593 Digital Publisher CEIT, 10(5), 900-916. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.5.3569 DOI: https://doi.org/10.33386/593dp.2025.5.3569
Ricra Ruiz, Rosa Aurora, Queque Luque, Edy Fernando, Vega Lazo, Fiorella Helka, Martínez Horna, Diana Jaqueline, Ross Audureau, Jessica, & Lara Tapia, Luz Marina. (2026). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: una revisión sistemática. Revista InveCom, 6(2). https://doi.org/10.5281/zenodo.16734732
Romero Alonso, R., Araya Carvajal, K., & Reyes Acevedo, N. (2025). Rol de la Inteligencia Artificial en la personalización de la educación a distancia: una revisión sistemática. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 9–36. https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41538 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41538
Romero-Argueta, J. (2025). Latin American Reality of English Teacher Education in Universities: A Systematic Literature Review. Asian Journal of Science, Technology, Engineering, and Art, 3(4), 1230-1248. https://doi.org/10.58578/ajstea.v3i4.6457 DOI: https://doi.org/10.58578/ajstea.v3i4.6457
Romeu Fontanillas, T., Romero Carbonell, M., Guitert Catasús, M., & Baztán Quemada, P. (2025). Desafíos de la Inteligencia Artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 209–231. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535
Sánchez Osorio, I. A. (2023). Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Un Análisis Bibliométrico. Revista Educación Superior y Sociedad (ESS), 35(2), 156-173. https://doi.org/10.54674/ess.v35i2.820 DOI: https://doi.org/10.54674/ess.v35i2.820
Sánchez-Prieto, J. C., Izquierdo-Álvarez, V., del Moral-Marcos, M. T., & Martínez-Abad,. F. (2025). Inteligencia artificial generativa para autoaprendizaje en educación superior: Diseño y validación de una máquina de ejemplos. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(1), 59–81. https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41548 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.28.1.41548
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381133/PDF/381133eng.pdf.multi.page=62
Valenzuela Caico, R., & Pérez Carvajal, A. (2025). Inteligencia artificial en educación superior: ¿un reemplazo para los profesores o una herramienta de apoyo?. Revista Iberoamericana De Investigación En Educación, (9), 1-12. https://doi.org/10.58663/riied.vi9.221 DOI: https://doi.org/10.58663/riied.vi9.221
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 José de Jesús Romero-Argueta
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Eres libre de:
- Compartir : copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar : remezclar, transformar y desarrollar el material
- El licenciante no puede revocar estas libertades siempre y cuando usted cumpla con los términos de la licencia.
En los siguientes términos:
- Atribución : Debe otorgar el crédito correspondiente , proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios . Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o a su uso.
- No comercial : no puede utilizar el material con fines comerciales .
- CompartirIgual — Si remezcla, transforma o construye sobre el material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
- Sin restricciones adicionales : no puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros hacer algo que la licencia permite.
