Análisis de un modelo epidemiológico para enfermedades sin recuperación y su aplicación a la evolución de la brucelosis en una población de bovinos en la provincia de Chimborazo

Resumen

Este estudio se centró en el análisis de un modelo epidemiológico del tipo Susceptible–Infectado–Susceptible (SIS) aplicado a la brucelosis bovina en la provincia de Chimborazo, Ecuador. La enfermedad, al no generar inmunidad duradera en los animales afectados, se mantuvo como un problema sanitario persistente y de difícil control. El objetivo principal fue describir la dinámica de las soluciones del modelo mediante la teoría cualitativa de sistemas diferenciales, con el fin de establecer protocolos efectivos de control. Se empleó un enfoque cuantitativo y descriptivo que integró datos epidemiológicos locales del período 2023–2025 con simulaciones numéricas implementadas en Python, utilizando bibliotecas de código abierto para resolver el sistema diferencial y analizar la estabilidad de los puntos de equilibrio. Los resultados mostraron que el número reproductivo básico (​) superó la unidad, lo que confirmó la condición endémica de la brucelosis en Chimborazo. La simulación de escenarios de control reveló que la vacunación redujo ​ en un porcentaje moderado, mientras que las medidas de bioseguridad generaron una disminución adicional. No obstante, la estrategia combinada de ambas intervenciones logró un efecto sinérgico, acercando el sistema al umbral de erradicación. Se concluyó que el modelo SIS constituyó una herramienta válida para comprender la dinámica de la enfermedad y que la implementación simultánea de estrategias de vacunación y bioseguridad representó la alternativa más eficaz para reducir la prevalencia. Este trabajo aportó un marco metodológico aplicable a la gestión de enfermedades sin recuperación en poblaciones animales similares.

Este estudio se centró en el análisis de un modelo epidemiológico del tipo Susceptible–Infectado–Susceptible (SIS) aplicado a la brucelosis bovina en la provincia de Chimborazo, Ecuador. La enfermedad, al no generar inmunidad duradera en los animales afectados, se mantuvo como un problema sanitario persistente y de difícil control. El objetivo principal fue describir la dinámica de las soluciones del modelo mediante la teoría cualitativa de sistemas diferenciales, con el fin de establecer protocolos efectivos de control. Se empleó un enfoque cuantitativo y descriptivo que integró datos epidemiológicos locales del período 2023–2025 con simulaciones numéricas implementadas en Python, utilizando bibliotecas de código abierto para resolver el sistema diferencial y analizar la estabilidad de los puntos de equilibrio. Los resultados mostraron que el número reproductivo básico (​) superó la unidad, lo que confirmó la condición endémica de la brucelosis en Chimborazo. La simulación de escenarios de control reveló que la vacunación redujo ​ en un porcentaje moderado, mientras que las medidas de bioseguridad generaron una disminución adicional. No obstante, la estrategia combinada de ambas intervenciones logró un efecto sinérgico, acercando el sistema al umbral de erradicación. Se concluyó que el modelo SIS constituyó una herramienta válida para comprender la dinámica de la enfermedad y que la implementación simultánea de estrategias de vacunación y bioseguridad representó la alternativa más eficaz para reducir la prevalencia. Este trabajo aportó un marco metodológico aplicable a la gestión de enfermedades sin recuperación en poblaciones animales similares.