Inteligencia Artificial Generativa en Educación Superior: Potencial Transformador en la Planificación y Evaluación Docente
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.853Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa (IAG), Educación superior, Evaluación asistida por IA, Docente.Resumen
La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAG) en los entornos educativos plantea nuevas oportunidades y desafíos para la docencia universitaria. Este artículo explora cómo herramientas como ChatGPT, Copilot y otras plataformas similares están transformando los procesos de planificación académica y evaluación en la educación superior. A través de un enfoque metodológico mixto (N=152 encuestas, n=18 entrevistas), el estudio analizó la percepción, el uso y los dilemas éticos del profesorado universitario. Los resultados cuantitativos indican que la IAG es valorada principalmente como un optimizador de la eficiencia y es altamente utilizada para la generación de rúbricas y bancos de ítems. Los hallazgos cualitativos revelan la emergencia de un "docente-curador estratégico", cuya eficacia reside en su habilidad para aplicar el prompt engineering pedagógico. La principal fricción se encuentra en la evaluación asistida por IA, donde la preocupación por el sesgo algorítmico frena su adopción total en el juicio de valor. Se concluye que la IAG acelera la productividad, pero requiere una soberanía pedagógica humana para garantizar la calidad y la equidad. Se proponen lineamientos para la formación en el uso ético y estratégico de estas herramientas.Descargas
Citas
Biggs, J. (2003). Teaching for quality learning at university. Open University Press.
Bozkurt, A., Ghadiri, K., & Turchi, T. (2023). ChatGPT and Generative AI in Higher Education: A Scoping Review. Journal of Learning and Teaching in Higher Education, 10(2), 55-70.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. DOI: https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Chen, L., Wu, Z., & Li, M. (2024). The AI assistant: A case study of generative AI for teaching efficiency improvement. Computers & Education: Artificial Intelligence, 5(1), 100155.
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.
Davenport, T., & Kirby, J. (2016). Just how smart is smart enough? MIT Sloan Management Review, 57(4), 1-10.
García-Peñalvo, F. J., Almaraz-Menéndez, F., & Almaraz-López, J. E. (2023). La inteligencia artificial generativa y la educación superior: oportunidades y riesgos. Revista de Educación a Distancia (RED), 23(74).
Goksel, M., & Bozkurt, A. (2023). ChatGPT in educational research: The advantages, drawbacks, and ethical concerns. Asian Journal of Distance Education, 18(1), 1-13.
Hwang, G. J., & Tu, Y. F. (2024). The potential of generative artificial intelligence (GenAI) in education: A systematic review and research agenda. Educational Technology Research and Development, 72(1), 1-27.
Keeley, J., & Clarke, C. (2024). Ethical assessment design in the age of generative AI: A pedagogical guide for faculty. Teaching in Higher Education, 29(4), 500-515.
Larusson, J. A., & White, B. (2024). The prompt paradox: How teacher scaffolding impacts AI-generated curriculum quality. Journal of Applied Learning Technology, 14(1), 45-62.
Mayer, R. E. (2023). How Generative AI Should Influence Learning Theories and Instructional Design. Educational Psychologist, 58(2), 1-15.
Mousavi, S., & Ghassemi, B. (2023). Faculty preparedness for AI integration in curriculum design: A comparative study. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1-20.
Rúas-Araújo, J., Fernández-Gómez, E., & Martín-Delgado, A. J. (2024). Percepciones del profesorado universitario ante la inteligencia artificial generativa en el diseño de planes de estudio. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, 32(78), 15-28.
Tlili, A., Shehata, B., Adawi, M., & Denden, M. (2023). What if the devil is an AI? Investigating the ethical implications of using ChatGPT in education. Innovations in Education and Teaching International, 60(2), 209-222.
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization.
Wang, Y., & Liu, Q. (2024). The digital divide in faculty adoption of generative AI: Evidence from public and private universities. Higher Education Research & Development, 43(3), 670-685.
Zhai, X., & Zhou, Y. (2023). The impact of AI on teacher work engagement and well-being: A dual-path model. Computers & Education, 205, 104886.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Helder Marcell Barrera Erreyes , Henry Robert López Núñez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Eres libre de:
- Compartir : copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar : remezclar, transformar y desarrollar el material
- El licenciante no puede revocar estas libertades siempre y cuando usted cumpla con los términos de la licencia.
En los siguientes términos:
- Atribución : Debe otorgar el crédito correspondiente , proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se realizaron cambios . Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de ninguna manera que sugiera que el licenciante lo respalda a usted o a su uso.
- No comercial : no puede utilizar el material con fines comerciales .
- CompartirIgual — Si remezcla, transforma o construye sobre el material, debe distribuir sus contribuciones bajo la misma licencia que el original.
- Sin restricciones adicionales : no puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros hacer algo que la licencia permite.
