Estrategias de precio dinámico en mercados de alta volatilidad

Aldrin Jefferson Calle García

doi:10.70577/asce.v5i2.884

Autores/as

Aldrin Jefferson Calle García Universidad Estatal del Sur de Manabí https://orcid.org/0000-0003-0178-4428

DOI:

https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.884

Palabras clave:

precio dinámico, volatilidad de mercado, analítica predictiva, inteligencia artificial, comportamiento del consumidor, competitividad empresarial.

Resumen

La elevada volatilidad de los mercados globales, reflejada en fluctuaciones constantes de inflación, costos logísticos, demanda y competencia digital, ha debilitado la efectividad de los modelos tradicionales de fijación de precios. Ante esta problemática, el objetivo de esta investigación fue analizar la efectividad de las estrategias de precio dinámico en mercados de alta volatilidad. Se aplicó un enfoque cuantitativo de alcance explicativo con diseño longitudinal retrospectivo durante el periodo 2021–2023, utilizando información proveniente de organismos estatales y entidades nacionales e internacionales. Metodológicamente, se emplearon modelos GARCH, regresión multivariada de datos panel, correlación de Spearman y proyecciones ARIMA. Los resultados evidenciaron que los sectores de comercio electrónico, energía y bienes tecnológicos registraron los mayores niveles de volatilidad persistente; además, la inflación (β=0.48) y los costos logísticos (β=0.41) fueron las variables con mayor incidencia en los ajustes dinámicos de precios. Asimismo, se identificó una correlación negativa de -0.71 entre cambios frecuentes de precios y confianza del consumidor. Las proyecciones mostraron que las empresas que incorporan analítica predictiva e inteligencia artificial pueden reducir hasta en 22% los efectos adversos de la volatilidad futura y fortalecer su sostenibilidad competitiva.

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