Minería de datos y econometría con modelos binarios y censurados: determinantes de la exclusión del seguro médico en Ecuador

Resumen

En la presente investigación se analizó la exclusión del seguro médico en Ecuador como un problema de vulnerabilidad estructural asociado a la informalidad laboral. Aunque la tasa de empleo adecuado se situó en apenas un 34.7% al cierre de 2024, existió una brecha de conocimiento respecto a la cuantificación precisa de dicha desprotección mediante modelos para datos censurados y microdatos nacionales actualizados. Por ello, el objetivo consistió en identificar los determinantes socioeconómicos que explicaron la falta de afiliación al sistema de salud con base en la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU) 2024. La metodología combinó técnicas de minería de datos y econometría avanzada bajo un enfoque cuantitativo explicativo. Se ejecutó un proceso de extracción, transformación y carga (ETL), seguido de una estimación comparativa entre el Modelo de Probabilidad Lineal, el modelo Probit y el modelo Tobit; con inclusión de factores de expansión muestral y pruebas de multicolinealidad. Los resultados, evaluados mediante efectos parciales promedio, evidenciaron que la ocupación informal constituyó el principal determinante de la exclusión, seguida por el área de residencia, el sexo y la condición de pobreza. Se concluyó que la convergencia entre minería de datos y modelos de respuesta limitada capturó con exactitud la intensidad de la vulnerabilidad, lo que aportó insumos técnicos para el diseño de políticas públicas orientadas a la formalización del empleo y a la cobertura efectiva de aseguramiento en el país.