Blockchain una tecnología alternativa para la seguridad alimentaria: Trazabilidad de los productos agroalimentarios
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.565Palabras clave:
Industria alimentaria, Seguridad alimentaria, Suministro de alimentos, Tecnología alimentaria, Tecnología avanzadaResumen
Los alimentos de origen animal y vegetal, son vulnerables a peligros que comprometen la seguridad alimentaria; a su vez, las cadenas de suministro de alimentos, requieren medidas estrictas para garantizar dicha seguridad; al incorporar la tecnología Blockchain a la trazabilidad, se podría lograr una mejora en la eficiencia de las cadenas de suministro, y mayor confianza del consumidor. El objetivo fue explorar el uso de aplicaciones Blockchain para mejorar la seguridad alimentaria y la trazabilidad de los productos agroalimentarios. Se realizó una revisión bibliográfica con el método PRISMA, se trabajó con un enfoque cualitativo, y analítico. Se conoció que, el incremento internacional de los productos alimenticios a establecido diferentes retos específicamente en el área de la industria agroalimenticia; Blockchain ha sido ampliamente aceptada como una excelente opción al momento de buscar confianza y seguridad de datos; se determinó que la seguridad alimentaria, la cadena de suministros y la trazabilidad, tienen en común el objetivo de asegurar que se cumplan con los estándares regulatorios de producción y distribución de los alimentos; una desventaja de Blockchain es que, su uso solo es rentable, para productos ganaderos de alto valor y grandes actores de la industria alimentaria. Una de las soluciones para mejorar la seguridad alimentaria y la trazabilidad, en la cadena de suministro de agroalimentos, es mediante la aplicación de Blockchain; pues su aplicación tiende a fortalecer los procesos de retirada de lotes de productos afectados, lo que contribuye de forma directa en la seguridad alimentaria.
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Ding, H., Tian, J., Yu, W., Wilson, D. I., Young, B. R., Cui, X., Xin, X., Wang, Z., & Li, W. (2023). The Application of Artificial Intelligence and Big Data in the Food Industry. Foods, 12(24), 4511. https://doi.org/10.3390/foods12244511 DOI: https://doi.org/10.3390/foods12244511
Duan, K., Onyeaka, H., Pang, G., & Meng, Z. (2024). Pioneering food safety: Blockchain’s integration in supply chain surveillance. Journal of Agriculture and Food Research, 18, 101281. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2024.101281 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jafr.2024.101281
Ellahi, R. M., Wood, L. C., & Bekhit, A. E.-D. A. (2024). Blockchain-Driven Food Supply Chains: A Systematic Review for Unexplored Opportunities. Applied Sciences, 14(19), 8944. https://doi.org/10.3390/app14198944 DOI: https://doi.org/10.3390/app14198944
Eras Lévano, C. J., Balarezo León, D. G., Guerrero Granda, H. S., & Jaramillo Villafuerte, R. F. (2025). Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior: Impacto, Factores determinantes y su relación con el aprendizaje. ASCE, 4(3), 2183-2205. https://doi.org/10.70577/ASCE/2183.2205/2025 DOI: https://doi.org/10.70577/ASCE/2183.2205/2025
Hassoun, A., Kamiloglu, S., Garcia-Garcia, G., Parra-López, C., Trollman, H., Jagtap, S., Aadil, R. M., & Esatbeyoglu, T. (2023). Implementation of relevant fourth industrial revolution innovations across the supply chain of fruits and vegetables: A short update on Traceability 4.0. Food Chemistry, 409, 135303. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.135303 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2022.135303
İndap, Ş., & Tanyaş, M. (2023). Blockchain applications for traceability and food safety in agri-food supply chain: Cherry product application. Journal of Enterprise Information Management. https://doi.org/10.1108/JEIM-03-2023-0165 DOI: https://doi.org/10.1108/JEIM-03-2023-0165
Kayikci, Y., Durak Usar, D., & Aylak, B. L. (2022). Using blockchain technology to drive operational excellence in perishable food supply chains during outbreaks. The International Journal of Logistics Management, 33(3), 836-876. https://doi.org/10.1108/IJLM-01-2021-0027 DOI: https://doi.org/10.1108/IJLM-01-2021-0027
Kolikipogu, R., Shivaputra, Muniyandy, E., Maroor, J. P., Lakshmi, G. V. R., Konduri, B., & Naveenkumar, R. (2025). Improving Food Safety by IoT-based Climate Monitoring and Control Systems for Food Processing Plants. Remote Sensing in Earth Systems Sciences, 8(2), 387-399. https://doi.org/10.1007/s41976-024-00190-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s41976-024-00190-4
Liberty, J. T., Habanabakize, E., Adamu, P. I., & Bata, S. M. (2024). Advancing food manufacturing: Leveraging robotic solutions for enhanced quality assurance and traceability across global supply networks. Trends in Food Science & Technology, 153, 104705. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2024.104705 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tifs.2024.104705
Malik, M., Dalal, M., Mor, A., Toor, K., Yadav, D. K., & Gahlawat, V. K. (2025). Dairy Traceability: Pathways to a Sustainable and Resilient Supply Chain. En R. Nimmanapalli & M. Kumar Singh (Eds.), Trends in Animal-Based Foods (pp. 137-148). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-00575-5_7 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-032-00575-5_7
Patel, A. S., Brahmbhatt, M. N., Bariya, A. R., Nayak, J. B., & Singh, V. K. (2023). “Blockchain technology in food safety and traceability concern to livestock products”. Heliyon, 9(6), e16526. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16526 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16526
Patelli, N., & Mandrioli, M. (2020). Blockchain technology and traceability in the agrifood industry. Journal of Food Science, 85(11), 3670-3678. https://doi.org/10.1111/1750-3841.15477 DOI: https://doi.org/10.1111/1750-3841.15477
Rana, R. L., Tricase, C., & De Cesare, L. (2021). Blockchain technology for a sustainable agri-food supply chain. British Food Journal, 123(11), 3471-3485. https://doi.org/10.1108/BFJ-09-2020-0832 DOI: https://doi.org/10.1108/BFJ-09-2020-0832
Rejeb, A., Keogh, J. G., Zailani, S., Treiblmaier, H., & Rejeb, K. (2020). Blockchain Technology in the Food Industry: A Review of Potentials, Challenges and Future Research Directions. Logistics, 4(4), 27. https://doi.org/10.3390/logistics4040027 DOI: https://doi.org/10.3390/logistics4040027
Revelou, P.-K., Tsakali, E., Batrinou, A., & Strati, I. F. (2025). Applications of Machine Learning in Food Safety and HACCP Monitoring of Animal-Source Foods. Foods, 14(6), 922. https://doi.org/10.3390/foods14060922 DOI: https://doi.org/10.3390/foods14060922
Rocha, G. D. S. R., De Oliveira, L., & Talamini, E. (2021). Blockchain Applications in Agribusiness: A Systematic Review. Future Internet, 13(4), 95. https://doi.org/10.3390/fi13040095 DOI: https://doi.org/10.3390/fi13040095
Sharma, A., Sharma, A., Singh, R. K., & Bhatia, T. (2023). Blockchain adoption in agri-food supply chain management: An empirical study of the main drivers using extended UTAUT. Business Process Management Journal, 29(3), 737-756. https://doi.org/10.1108/BPMJ-10-2022-0543 DOI: https://doi.org/10.1108/BPMJ-10-2022-0543
Sri Vigna Hema, V., & Manickavasagan, A. (2024). Blockchain implementation for food safety in supply chain: A review. Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety, 23(5), e70002. https://doi.org/10.1111/1541-4337.70002 DOI: https://doi.org/10.1111/1541-4337.70002
Susanty, A., Puspitasari, N. B., Rosyada, Z. F., Pratama, M. A., & Kurniawan, E. (2024). Design of blockchain-based halal traceability system applications for halal chicken meat-based food supply chain. International Journal of Information Technology, 16(3), 1449-1473. https://doi.org/10.1007/s41870-023-01650-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s41870-023-01650-8
Yu, Z., Jung, D., Park, S., Hu, Y., Huang, K., Rasco, B. A., Wang, S., Ronholm, J., Lu, X., & Chen, J. (2022). Smart traceability for food safety. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 62(4), 905-916. https://doi.org/10.1080/10408398.2020.1830262 DOI: https://doi.org/10.1080/10408398.2020.1830262
Zarbà, C., Chinnici, G., Matarazzo, A., Privitera, D., & Scuderi, A. (2024). The innovative role of blockchain in agri-food systems: A literature analysis. Food Control, 164, 110603. https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2024.110603 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2024.110603
Zhou, Q., Zhang, H., & Wang, S. (2022). Artificial intelligence, big data, and blockchain in food safety. International Journal of Food Engineering, 18(1), 1-14. https://doi.org/10.1515/ijfe-2021-0299 DOI: https://doi.org/10.1515/ijfe-2021-0299
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