Uso de inteligencia artificial para fortalecer los patrones de aprendizaje en niños de primera infancia

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.757

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Patrones De Aprendizaje, Primera Infancia, Desarrollo Socioafectivo, Educación Inicial, Capacitación Docente.

Resumen

La presente investigación examina la relación entre el uso de inteligencia artificial (IA) y el fortalecimiento de los patrones de aprendizaje en niños de uno a tres años, dando énfasis a lo relacionado al desarrollo socioafectivo. Para lograr esta finalidad se estableció un tipo de investigación cuantitativo, de diseño metodológico no experimental con corte transversal y de alcance descriptivo-correlacional, con la aplicación del Cuestionario sobre Conocimiento y Uso de IA en Educación Inicial (CUIA-EI) aplicado a 40 educadores e Centros de Desarrollo Infantil (CDI) de la ciudad de Quito, Ecuador. Entre los resultados de mayor importancia se encuentra que el 40% de los sujetos de investigación nunca han recibido formación en IA aplicada a la educación, el 72.5% no cuenta dispositivos tecnológicos, sin embargo, pese a estas carencias, el 82.5% de los docentes muestra alta motivación para incorporar herramientas digitales a su práctica pedagógica. Estos datos identificados determinaron una correlación significativa entre las actitudes favorables hacia la tecnología y las prácticas de identificación de patrones de aprendizaje (rho = 0.640, p < 0.001). De la misma forma se identificó que el desconocimiento de patrones de aprendizaje se encuentra como barreras estructurales que limitan el desarrollo socioafectivo óptimo en la primera infancia.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Adiguzel, T., de Vries, B., & Jing, L. (2024). AI-driven adaptive learning for sustainable educational transformation. Sustainable Development, 32(3), 1455–1470. https://doi.org/10.1002/sd.3221

Barua, P. D., et al. (2022). Artificial intelligence enabled personalised assistive tools to enhance education of children with neurodevelopmental disorders. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(3), 1192. https://doi.org/10.3390/ijerph19031192

Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa

CEPAL & CENIA. (2024). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2024). Comisión Económica para América Latina y el Caribe.

Chen, X. (2023). Culture and early socio-emotional development. En R. E. Tremblay, M. Boivin & R. DeV. Peters (Eds.), Encyclopedia on Early Childhood Development. https://www.child-encyclopedia.com

Chiu, T. K. F., Xia, Q., Zhou, X., Chai, C. S., & Cheng, M. (2023). Systematic literature review on opportunities, challenges, and future research recommendations of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100118. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100118

Contrino, M. F., Reyes-Millán, M., & Vázquez-Villegas, P. (2024). Using an adaptive learning tool to improve student performance and satisfaction in online and face-to-face education. Smart Learning Environments, 11, 6. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00292-y

Cukurova, M., Kralj, L., Hertz, B., & Saltidou, E. (2024). A rapid systematic review of current research on artificial intelligence in teacher education. European Journal of Teacher Education, 1–22. https://doi.org/10.1080/02619768.2024.2387163

Diliberti, M. K., Schwartz, H. L., Grant, D., et al. (2024). More districts are training teachers on artificial intelligence: Findings from the American School District Panel. RAND Corporation. RR-A956-31.

Du Plooy, E., Casteleijn, D., & Franzsen, D. (2024). Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review. Heliyon, 10(21), e39630. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39630

Kanders, K., Stupple-Harris, L., Smith, L., & Gibson, J. L. (2024). Perspectives on the impact of generative AI on early-childhood development and education. Infant and Child Development, 33(4), e2514. https://doi.org/10.1002/icd.2514

Kewalramani, S., Palaiologou, I., Dardanou, M., Allen, K. A., & Phillipson, S. (2024). Using artificial intelligence (AI)-interfaced robotic toys in early childhood settings. European Early Childhood Education Research Journal, 32(2), 203–220. https://doi.org/10.1080/1350293X.2023.2219170

LeMoine, J. E. (2024). Artificial intelligence and the early childhood field: Exploring potential to enhance education, communication and inclusivity. Zero to Three Journal, 45(1), 12–18.

Neumann, M. M., Neumann, D. L., & Koch, L. C. (2023). Young children's interactions with a social robot during a drawing task. European Early Childhood Education Research Journal, 31(2), 234–249. https://doi.org/10.1080/1350293X.2022.2089411

Rodríguez-García, A. M., Fuentes-Cabrera, A., Moreno-Guerrero, A. J., & López-Belmonte, J. (2024). Relationship between teachers' digital competence and attitudes towards artificial intelligence in education. International Journal of Educational Research, 126, 102369. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2024.102369

Serrano-Díaz, N., Aragón, E., & Merida-Serrano, R. (2024). Differential socioemotional and educational profiles in early childhood and primary education students in a lockdown situation. Frontiers in Psychology, 15, 1296333. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1296333

Solichah, N., & Shofiah, N. (2024). Artificial intelligence (AI) literacy in early childhood education: A scoping review. Journal of Early Childhood Education Research, 13(1), 78–94.

Su, J., & Yang, W. (2023). Artificial intelligence and robotics for young children: Redeveloping the five big ideas framework. ECNU Review of Education, 7(3), 685–698. https://doi.org/10.1177/20965311231218013

UNICEF. (2022). Reimagine education in Latin America and the Caribbean. UNICEF Regional Office for Latin America and the Caribbean.

Walkington, C., & Bernacki, M. L. (2020). Appraising research on personalized learning: Definitions, theoretical alignment, advancements, and future directions. Journal of Research on Technology in Education, 52(3), 235–252. https://doi.org/10.1080/15391523.2020.1747757

Xu, Y. (2024). Can AI teach young children? Harvard Graduate School of Education. https://www.gse.harvard.edu/ideas/usable-knowledge/24/03/can-ai-teach-young-children

Yi, H., Liu, T., & Lan, G. (2024). The key artificial intelligence technologies in early childhood education: A review. Artificial Intelligence Review, 57(1), 12. https://doi.org/10.1007/s10462-023-10637-7

Yuan, L., Lei, M., & Xu, J. (2023). Technology-enabled and human-centered intelligent education ecology: Connotation, characteristics and construction path. Open Education Research, 29(2), 74–80.

Zhu, X., Liu, C., Wang, X., & Wang, Y. (2024). Scientometric analyses of digital inequity in education: Problems and solutions. Humanities and Social Sciences Communications, 11, 1052. https://doi.org/10.1057/s41599-024-03480-w

Descargas

Publicado

2026-04-06

Cómo citar

Carrera Marcillo, T. P., Vallejo Martínez, J. A., & Pacheco Mendoza, S. R. (2026). Uso de inteligencia artificial para fortalecer los patrones de aprendizaje en niños de primera infancia. ASCE MAGAZINE, 5(2), 185–205. https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.757

Artículos similares

<< < 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.