Análisis bibliométrico referente a la inteligencia artificial y el marketing sostenible en la educación superior
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.870Palabras clave:
Inteligencia artificial; Educación superior; Marketing sostenible; Cultura organizacional académica; Ética educativa.Resumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación superior, ofreciendo nuevas posibilidades para personalizar el aprendizaje y mejorar la eficiencia institucional, este trabajo realiza una revisión sistemática de la literatura científica sobre el uso de IA en universidades, prestando especial atención a su relación con estrategias de marketing sostenible y la cultura organizacional académica.
Luego de implementar rigurosos filtros de descarte en plataformas científicas de alto impacto como Scopus, se seleccionaron 25 publicaciones pertenecientes al periodo comprendido entre 2015 y 2026 que evalúan las vivencias, las ventajas y los obstáculos vinculados a la adopción de la inteligencia artificial en los entornos universitarios, donde los resultados demuestran que estos sistemas tecnológicos facilitan la adaptación del aprendizaje a las necesidades individuales, potencian las destrezas tecnológicas y optimizan la gestión educativa, aunque al mismo tiempo se observan amenazas latentes como la subordinación tecnológica, los dilemas en el tratamiento ético de los datos y la disminución del discernimiento propio si se hace un uso indebido de tales herramientas.
Herramientas como ChatGPT, Google Lens, los asistentes virtuales pedagógicos y el micro aprendizaje se mencionan de forma recurrente como estrategias de gran utilidad, aunque para conseguir un aprovechamiento óptimo se vuelve indispensable estructurar reglamentos institucionales claros, de modo que la incorporación honesta y comprometida de la inteligencia artificial representa una vía valiosa para renovar la educación superior y el marketing sostenible, posicionando a este análisis como un antecedente relevante para guiar las próximas publicaciones científicas, las resoluciones directivas y la preparación del profesorado.
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Álvarez-Herrero, J. F. (2024). Opinion of university students in education on the use of AI in their academic tasks. European Public and Social Innovation Review, 9. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-534
Amar, V., Sánchez, B., & Amar, F. (2025). Artificial Intelligence through narrative: how much is intelligence and how much is artificial? Educacao e Pesquisa, 51. https://doi.org/10.1590/S1678-4634202551291963es
Avello-Sáez, D., Lucero-González, N., & Villagrán, I. (2024). Development of an artificial intelligence use statement with an academic integrity perspective in medical education and health sciences. Revista Medica Clinica Las Condes, 35(5–6), 412–420. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2024.06.003
Ayala Cadena, O., Aguilar Juárez, I., Ayala de la Vega, J., & Bustamante Almaraz, A. (2025). A chatbot supporting computer programming. International Journal of Technology and Educational Innovation, 11(1), 74–91. https://doi.org/10.24310/ijtei.111.2025.20529
Cornejo-Plaza, I., & Cippitani, R. (2023). Ethical and Legal Considerations of Artificial Intelligence in Higher Education: Challenges and Prospects. Revista de Educacion y Derecho, (28). https://doi.org/10.1344/REYD2023.28.43935
Duarte, S. L. M., Gutiérrez, O. S., & Tabares, C. de las M. (2025). Insertion of Artificial Intelligence in the Graduation Profile of Law Programs in Colombia. Revista de La Facultad de Derecho y Ciencias Politicas, 55(142). https://doi.org/10.18566/rfdcp.v55n142.a7
Estrada-Araoz, E. G., Manrique-Jaramillo, Y. V., Díaz-Pereira, V. H., Rucoba-Frisancho, J. M., Paredes-Valverde, Y., Quispe-Herrera, R., & Quispe-Paredes, D. R. (2024). Assessment of the level of knowledge on artificial intelligence in a sample of university professors: A descriptive study. Data and Metadata, 3. https://doi.org/10.56294/dm2024285
Fernández Recio, M., Cívico Ariza, A., & Martínez-García, I. (2025). Artificial Intelligence and digital competence: A bibliometric study of scientific production. Educacao e Pesquisa, 51. https://doi.org/10.1590/S1678-4634202551294659es
Flores, R. A. R., Vicari, R. M., Galafassi, C., & Rodríguez, M. U. (2025). Teachers’ Perceptions of Otherness in the Age of Artificial Intelligence. Sophia (Ecuador), 2025-July-December(39), 281–313. https://doi.org/10.17163/soph.n39.2025.09
Guerra Guerrero, C. O., & Tass Herrera, B. (2024). Practical Applications of Generative Artificial Intelligence in Teaching: The Case of Multimedia Design Engineering. European Public and Social Innovation Review, 9. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-816
Hernández-León, N., & Rodríguez-Conde, M. J. (2024). Artificial intelligence applied to education and educational assessment at the university: introduction of intelligent tutoring systems, recognition systems, and other future trends. Revista de Educación a Distancia, 24(78). https://doi.org/10.6018/red.594651
Jara-Abanto, F., Velasquez-Medina, L., & Meneses-Claudio, B. (2023). Machine learning for the improvement of adaptive learning in university education. Salud, Ciencia y Tecnologia - Serie de Conferencias, 2. https://doi.org/10.56294/sctconf2023473
Manrique-Losada, B., Arango-Vásquez, S. I., & Osorio-Sanabria, M. A. (2025). Metodología participativa para la creación de recursos digitales de microaprendizaje con inteligencia artificial generativa. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia. https://doi.org/10.5944/ried.45559
Mayor-Alonso, E., Vidal, J., & Rodríguez-Esteban, A. (2024). Chatbots as a support tool for university orientation. Edutec, 87, 188–203. https://doi.org/10.21556/edutec.2024.87.2971
Miquel-Vergés, J. (2024). The automatic dubbing of university educational videos using artificial intelligence with Heygen. European Public and Social Innovation Review, 9, 1–21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-358
Morales, J. A. F., La Torre, M. E. A., & Arias, S. S. (2026). Artificial Intelligence and integrity in the academic work of students at a university in Lima. European Public and Social Innovation Review, 11. https://doi.org/10.31637/epsir-2026-1897
Mula-Grau, J., Segarra-Saavedra, J., & Cambronero-Saiz, B. (2025). Use of artificial intelligence by university students of Communication: knowledge, advantages, disadvantages and professional futurology. Historia y Comunicacion Social, 30(2), 417–428. https://doi.org/10.5209/hics.105880
Muñoz Bonilla, H. A., Espinosa Rodríguez, M. A., & Chaves Campo, C. F. (2025). Symbolic Inculturation by Artificial Intelligence in Academic Organizational Culture. REICE. Revista Iberoamericana Sobre Calidad, Eficacia y Cambio En Educacion, 23(4). https://doi.org/10.15366/reice2025.23.4.005
Ortiz, L. G., Bekerman, Z., & Ros, M. Z. (2024). Presentation of the special issue “Generative AI, ChatGPT and Education. Consequences for Intelligent Learning and Educational Evaluation.” Revista de Educación a Distancia, 24(78). https://doi.org/10.6018/red.609801
Pina, A. B. (2025). Is it still possible to teach at university? The paradigm shift. Edutec, 21–37. https://doi.org/10.21556/edutec.2025.91.3851
Rodríguez, A. L. T., & Bernardi, M. R. (2024). The value of applied ethics in engineering studies in a horizon of reliable artificial intelligence. Sophia(Ecuador), 2024(36), 221–245. https://doi.org/10.17163/soph.n36.2024.07
Salas-Rueda, R. A., Martínez-Ramírez, S. M., & De-La-Cruz-Mar, G. (2023). Teachers’ perception of the use of the “Classroom of the Future” techno-pedagogical model during the COVID-19 pandemic considering Data Science. Meta: Avaliacao, 15(49), 760–786. https://doi.org/10.22347/2175-2753v15i49.4074
Salas-Rueda, R. A., Ramírez-Ortega, J., Martínez-Ramírez, S. M., & Alvarado-Zamorano, C. (2023). Uso dos algoritmos Machine Learning para analisar o Moodle e os telefones inteligentes no processo educativo da Física. Texto Livre, 16. https://doi.org/10.1590/1983-3652.41293
Salas-Rueda, R.-A., & Castañeda-Martínez, R. (n.d.). Opinión de docentes sobre los dispositivos móviles considerando la ciencia de datos Teachers’ views about mobile devices considering data science. 163–177. https://doi.org/10.12795/revistafuentes.2021.12292
Zambrano, A. B., & Pérez, D. A. Q. (2024). Benefits and Limitations for Salvadoran University Teachers and Students on the Use of AI in Teaching-Learning Processes. European Public and Social Innovation Review, 9. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-368
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