Artificial Intelligence applied to inclusive education in Higher Education: Opportunities and challenges in digital transformation

Authors

DOI:

https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.961

Keywords:

artificial intelligence, higher education, inclusive education, digital transformation, personalized learning, educational accessibility, technological ethics.

Abstract

The present study analyzed artificial intelligence applied to inclusive education in higher education, considering the problem associated with digital gaps, access limitations, and ethical challenges that restrict the equitable implementation of digital transformation in university contexts. The main objective was to analyze the opportunities and challenges of artificial intelligence in inclusive education within higher education, based on recent scientific evidence. For this purpose, a systematic literature review methodology was applied under the PRISMA protocol, through the selection and analysis of a total of 21 scientific studies published between 2020 and 2026. The results showed that artificial intelligence enhanced learning personalization, educational accessibility, and academic management optimization through tools such as intelligent tutoring systems, learning analytics, and assistive technologies. However, limitations related to the digital divide, insufficient teacher training, and the absence of consolidated ethical and regulatory frameworks were also identified, which affects its equitable implementation in higher education. In conclusion, it was determined that artificial intelligence represents a key tool for strengthening educational inclusion, although its impact depends on institutional, pedagogical, and ethical conditions that ensure its responsible and sustainable use in contemporary higher education.

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Published

2026-06-25

How to Cite

Granada Chicaiza, R. C., Gallegos Codena., J. V., & Guallichico Frías, T. E. (2026). Artificial Intelligence applied to inclusive education in Higher Education: Opportunities and challenges in digital transformation. ANNALS SCIENTIFIC EVOLUTION, 5(2), 3793–3816. https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.961

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