“Avances tecnológicos para la detección de errores preanalíticos en el laboratorio clínico: revisión sistemática”
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i3.1048Palabras clave:
fase preanalítica; laboratorio clínico, automatización; inteligencia artificial; errores preanalíticos; calidad diagnóstica.Resumen
La fase preanalítica del laboratorio clínico es considerada la etapa más vulnerable del proceso diagnóstico debido a la alta frecuencia de errores asociados con la identificación del paciente, la toma, manipulación, transporte y almacenamiento de muestras biológicas. Estos errores afectan la confiabilidad de los resultados y representan un riesgo significativo para la seguridad del paciente. El objetivo de esta revisión sistemática fue analizar los avances tecnológicos aplicados en la fase preanalítica del laboratorio clínico y su impacto en la detección y reducción de errores. La investigación se desarrolló siguiendo los lineamientos PRISMA mediante una búsqueda bibliográfica en las bases de datos PubMed, ScienceDirect y PubMed Central, además de revistas científicas regionales. Se incluyeron 23 estudios publicados entre 2020 y 2025 relacionados con tecnologías aplicadas en la fase preanalítica. Los resultados evidenciaron que las principales tecnologías implementadas fueron los sistemas automatizados, los códigos de barras, los sistemas de información de laboratorio (LIS) y la inteligencia artificial. De igual manera, los errores preanalíticos más frecuentes identificados fueron la hemólisis, la incorrecta identificación del paciente, el etiquetado inadecuado y los errores en el transporte de muestras. Los estudios analizados coinciden en que la implementación de tecnologías mejora la trazabilidad, reduce la intervención manual y fortalece la calidad diagnóstica y la seguridad del paciente. Se concluye que la integración tecnológica en la fase preanalítica constituye una estrategia fundamental para reducir errores y optimizar los procesos del laboratorio clínico.
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