Uso de inteligencia artificial para la optimización del rendimiento deportivo: una revisión sistemática PRISMA 2020 (2020-2025)
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i1.739Palabras clave:
Inteligencia artificial, Rendimiento deportivo, Aprendizaje automático, Análisis de datos, Monitoreo del entrenamiento, Prevención de lesiones.Resumen
En los últimos años, la integración de la inteligencia artificial (IA) en las ciencias del deporte se ha incrementado, generando una gran cantidad de investigación en el tema de la optimización del rendimiento. Sin embargo, la evidencia disponible se ha dividido, con metodologías heterogéneas, diversas técnicas de IA y resultados variables relacionados con el rendimiento físico, biomecánico y táctico. Esta dispersión ha limitado una comprensión integral de la IA a la mejora del rendimiento deportivo. El objetivo de este trabajo fue analizar sistemáticamente la evidencia científica publicada entre 2020 y 2025 sobre el uso de la inteligencia artificial para la optimización del rendimiento deportivo, identificando las principales técnicas de IA aplicadas, sus contextos de uso y las variables de rendimiento estudiadas. Siguiendo las directrices PRISMA 2020, se incluyeron 21 estudios revisados por pares. Los estudios revisados mostraron mejoras en variables clave relacionadas con el rendimiento, como la gestión de la carga de entrenamiento, la eficiencia del movimiento, la detección del riesgo de lesiones, la precisión predictiva de los resultados de rendimiento y la toma de decisiones estratégicas en entornos competitivos. La evidencia demostró que la IA constituye una herramienta eficaz para optimizar el rendimiento deportivo en diversas áreas. Sin embargo, existieron limitaciones relacionadas con la heterogeneidad metodológica, la calidad de los datos y consideraciones éticas. Las metodologías estandarizadas, la validación longitudinal y la colaboración interdisciplinaria fueron esenciales para garantizar la integración sostenible y responsable de la IA en las ciencias del deporte.
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