"The Need for an Ethical Code and University Policy for the Responsible Use of Artificial Intelligence in Higher Education."

Authors

DOI:

https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.501

Keywords:

Artificial intelligence; Higher education; Ethics of artificial intelligence; Institutional policy; Educational sustainability.

Abstract

Currently, artificial intelligence (AI) must be responsibly integrated into higher education institutions to ensure its ethical use and its contribution to strengthening academic processes. In this context, the present study aimed to analyze the trends, productivity, and impact of scientific production related to the need for an ethical code and a university policy for the responsible use of AI in higher education through a bibliometric study.A descriptive, quantitative, and structural design was developed based on the Scopus database, using the Bibliometrix software and its Biblioshiny interface (RStudio). A total of 179 publications on ethics and AI and 278 on university policies and AI were identified, showing sustained growth since 2020, with peaks in 2023 and 2025.In the ethical field, the predominant topics include transparency, algorithmic fairness, academic integrity, and teaching responsibility, while in university policies, the focus lies on digital literacy, sustainability, institutional governance, and regulatory frameworks. The highest productivity comes from the United States, the United Kingdom, China, India, and Australia, with growing participation from Mexico, Brazil, Chile, Colombia, and Peru. Co-occurrence and co-citation analyses revealed the integration of ethical and policy approaches under the concept of “responsible AI,” consolidating research lines on inclusive education, the digital divide, and technological governance.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. ANUIES & Universidad Iberoamericana. (2025). Inteligencia artificial en la educación superior (IA en la ES) — México: conectividad, datos locales, centros de cómputo, redes e IoT. Universidad Iberoamericana. http://iagen.unam.mx/recursos/ANUIES---IA-en-ES-Mx---2025.pdf

2. Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

3. Broadus, R. N. (1987). Toward a definition of “bibliometrics”. Scientometrics, 12(5–6), 373–379. https://doi.org/10.1007/BF02016680 DOI: https://doi.org/10.1007/BF02016680

4. Córdova Bernuy, V. A., Carpio Mendoza, J., & Vega Vilca, C. S. (2025). Integración de la inteligencia artificial en las políticas universitarias: Revisión sistemática. Impulso, Revista de Administración, 5(11), 330–346. https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i11.147 DOI: https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i11.147

5. Corona Domínguez, B. (2025). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: Una revisión sistemática. Horizonte Académico, 5(1), 289–307. https://doi.org/10.70208/3007.8245.v5.n1.83 DOI: https://doi.org/10.70208/3007.8245.v5.n1.83

6. Gallent-Torres, C., Zapata-González, A., & Ortego-Hernando, J. L. (2023). El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), art. M5. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134 DOI: https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134

7. García-Peña, V. R., Mora-Marcillo, A. B., & Ávila-Ramírez, J. A. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias, 6(3), 648–666.

8. Gutiérrez, J. D. (2023). Lineamientos para el uso de inteligencia artificial en contextos universitarios. GIGAPP Estudios Working Papers, 10(267–272), 416–434. https://gigapp.org/ewp/index.php/GIGAPP-EWP/article/view/331

9. Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw-Hill.

10. Kroff, F. J., Coria, D. F., & Ferrada, C. A. (2024). Inteligencia artificial en la educación universitaria: Innovaciones, desafíos y oportunidades. Revista Espacios, 45(5), 120–135. https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n05p09 DOI: https://doi.org/10.48082/espacios-a24v45n05p09

11. Molina, T. de J., Infante Miranda, M. E., Ruiz Quiroz, J. F., & Burbano García, L. H. (2025). Desafíos del uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Bibliotecas. Anales de Investigación, 21(Monográfico), 1–14. https://revistasbnjm.sld.cu/index.php/BAI/article/view/1054

12. Mora Mera, M. M., Ochoa González, C. R., Cango Zhinín, M. Á., & Gutiérrez Bastidas, J. O. (2024). Innovación educativa en la universidad: Uso de TIC e inteligencia artificial para mejorar la enseñanza y evaluación. Reincisol, 3(6), 6409–6427. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)6409-6427 DOI: https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)6409-6427

13. Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L., & Garro-Aburto, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536–568. https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274 DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274

14. Ortega Machado, C. X., Pico Gordon, D. L., López Ortega, E. I., Lozada Acosta, H. F., Tisalema Guerrero, P. S., Salguero Ramos, D. R., Correa Salazar, G. V., Valverde Obando, A. A., & Vásquez López, S. P. (2025). Guía metodológica para escribir revisiones sistemáticas cualitativas bajo el enfoque de metasíntesis y uso de inteligencia artificial: Una guía práctica basada en prompts. Editorial ACACFESA SAS. https://doi.org/10.70577/06pp0d97/ACACFESA.EDITORIAL/2025 DOI: https://doi.org/10.70577/06pp0d97/ACACFESA.EDITORIAL/2025

15. Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics? Journal of Documentation, 25(4), 348–349. DOI: https://doi.org/10.1108/eb026482

16. Ramírez Chávez, M. A., & Litardo Caicedo, L. G. (2025). Ética y responsabilidad en el uso de inteligencia artificial en la educación superior. Estudios y Perspectivas. Revista Científica y Académica, 5(2), 66–84. https://doi.org/10.61384/r.c.a.v5i2.1095 DOI: https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i2.1095

17. Ricra Ruiz, R. A., Queque Luque, E. F., Vega Lazo, F. H., Martínez Horna, D. J., Ross Audureau, J., & Lara Tapia, L. M. (2025). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: una revisión sistemática. Revista de Investigación Científica (RIC), 6(2), e602066. https://doi.org/10.5281/zenodo.15167331

18. Sánchez Mendiola, M., & Carbajal Degante, E. (2023). La inteligencia artificial generativa y la educación universitaria: ¿Salió el genio de la lámpara? Perfiles Educativos, 45(Especial), 70–86. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61692 DOI: https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61692

19. Vega-Reinel, S. V., Palacios-Zuñiga, R. M., Pazmiño-Gaibor, Á. X., Peña, P. M., & García-Laje, C. A. (2025). Implicaciones éticas del uso de inteligencia artificial generativa en la formación universitaria: Dilema entre la innovación tecnológica y la responsabilidad académica. Revista Científica Arbitrada de Investigación en Comunicación, Marketing y Empresa REICOMUNICAR, 8(15), 833–851. https://www.reicomunicar.org/index.php/reicomunicar/article/view/428

Published

2025-11-11

How to Cite

Castillo Heredia, L. J., Díaz Arrieta, R. H., Pérez-Pilco, B. F., & Vizuete Vizueta, F. O. (2025). "The Need for an Ethical Code and University Policy for the Responsible Use of Artificial Intelligence in Higher Education.". ANNALS SCIENTIFIC EVOLUTION, 4(4), 1529–1560. https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.501

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.