Challenges and Opportunities of Artificial Intelligence in Education: A Systematic Review
DOI:
https://doi.org/10.70577/ASCE/185.200/2025Keywords:
Artificial intelligence (AI), education, opportunities, challenges, prism methodology.Abstract
Artificial intelligence (AI) is an emerging field within educational technology. That is why this research seeks to identify the challenges and opportunities of artificial intelligence in education. The methodology used was a systematic review analysis of scientific articles using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) approach. The research was carried out using Scopus, Dialnet, Google Scholar, Scielo, Web sciences, Scielo, Scielo, Scielo, Scielo, Sciel, Scielo, Scilo, Scielo, Scielo 100 scientific articles were found, which included and excluded criteria, as a study sample 10 studies.In summary, findings were found from several studies investigating the use of AI in education, the results, the implementation of AI in education is a tool that facilitates the fulfillment of their studies and tasks. In conclusion, they suggest that artificial intelligence can significantly help improve the personalization of learning. To this end, it is recommended that teachers implement the use of artificial intelligence in their classes.
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References
1. Andrade , O., Cuenca, M., García, S., y Cuamacás, S. (2024). La incidencia de la inteligenciaartificial en la educación secundaria del Ecuador. Imaginario Social, 30-42. https://doi.org/http://revista-imaginariosocial.com/index.php/es/inde
2. Basantes, M., Miranda , A., Lara, E., Zamora , H., y Corozo , M. (2024). Desafíos y retos de la inteligencia artificial en la educación ecuatoriana: Una mirada desde la enseñanza y el rol del docente. ARANDU UTIC, 11(1), 1551. https://doi.org/https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.694 DOI: https://doi.org/10.69639/arandu.v12i1.694
3. Beltrán, C., y Rivero , C. (2024). La inteligencia artificial en la educación del siglo XXI: avances, desafíos y oportunidades Presentación. Educación, 33(64), 5-7. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.18800/educacion.202401.p001 DOI: https://doi.org/10.18800/educacion.202401.P001
4. Bolaño, M., y Duarte, N. (2024). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Rev Colomb Cir., 39, 51-63. https://doi.org/10.30944/20117582.2365 DOI: https://doi.org/10.30944/20117582.2365
5. Carrión, G., y Andrade, L. (2024). Los desafíos de la Inteligencia Artificial en la educación en un mundo tecnologizado. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-5. https://doi.org/https://doi.org/10.31637/epsir-2024-905 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-905
6. Choez, C., y Miranda, R. (2024). El rol de la inteligencia artificial en la educación inclusiva: Oportunidades y retos para la enseñanza. REVISTA MULTIDISCIPLINAR G-NER@NDO, 5(2). DOI: https://doi.org/10.60100/rcmg.v5i2.303
7. Gallo , G., Pacheco, X., y Sánchez , R. (2024). La inteligencia artificial en la educación superior: oportunidades y desafíos. Una revisión sistemática. Mundo de la investigacion y el conocimento., 29-39. https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(4)
8. González, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educacion: transformar de la forma de enseñar y de aprender. Qurriculum, 51-60. https://doi.org/https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03 DOI: https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03
9. López , H., Rivera, A., y Rossell , C. (2023). Personalización del aprendizaje con inteligencia artificial en la educación superior. Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas, 7(1). https://doi.org/https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.165.123-128 DOI: https://doi.org/10.61530/redtis.vol7.n1.2023.165.123-128
10. Mera, D. (2023). La influencia de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje: Perspectivas y desafíos en la educación. ING enlLobal , 2(2). https://doi.org/https://doi.org/10.62943/rig.v2n2.2023.64 DOI: https://doi.org/10.62943/rig.v2n2.2023.64
11. Morocho, R., Cartuche, A., Tipan, A., Guevara, A., y Ríos, M. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación. Ciencia Latina Internacional , 7(6). https://doi.org/https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8832 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i6.8832
12. Saravia, M., y Geng, R. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial para la educación universitaria y su impacto en la odontología: retos y oportunidades. Rev. Estomatol. Herediana , 33(4), 377-379. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.20453/reh.v33i4.5126 DOI: https://doi.org/10.20453/reh.v33i4.5126
13. Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Revista Electronica Trasformar, 4(4). https://doi.org/https://orcid.org/0000-0002-4326-1660
14. Vera, K., Cerna, A., Nivela, M. A., y Vergel, E. (2024). Inteligencia artificial en el campo de la educación de Lengua y Literatura. Journal Scientific MQRInvestigar , 8(4), 5013-5037. https://doi.org/https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.4.2024.5013-5037 DOI: https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.4.2024.5013-5037
15. Yuquilema , M. B., Arízaga, F., Aguirre, M. Y., y Garcia, A. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la educación, retos y oportunidades. ReciMundo, 8(2), 34-34. https://doi.org/https://www.recimundo.com/index.php/es/article/view/2221/2844 DOI: https://doi.org/10.26820/recimundo/8.(2).abril.2024.24-34
16. Zamora, Y., y Mendoza, M. (2023). La inteligencia artificial y el futuro de la educación superior desafios y oportunidades. Horizontes Pedagógicos, 25(1), 1-3. https://doi.org/https://doi.org/10.33881/0123-8264.hop.25101 DOI: https://doi.org/10.33881/0123-8264.hop.25101
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