Protección de datos personales e inteligencia artificial en Ecuador: desafíos jurídicos para la garantía del Derecho a la Privacidad en la Administración Pública

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.70577/asce.v5i3.1000

Palabras clave:

inteligencia artificial; protección de datos personales; privacidad; administración pública; derecho digital.

Resumen

La inteligencia artificial (IA) ha transformado la gestión de la administración pública mediante la automatización de procesos, el análisis masivo de datos y la optimización de la toma de decisiones. Sin embargo, su implementación plantea importantes desafíos para la protección de los datos personales y la garantía del derecho a la privacidad, especialmente cuando se emplean sistemas de decisión automatizada que procesan información sensible de los ciudadanos. El objetivo de este estudio fue analizar los principales desafíos jurídicos que enfrenta Ecuador para garantizar el derecho a la privacidad frente al uso de inteligencia artificial en la administración pública. Para ello, se desarrolló una revisión narrativa de la literatura científica y jurídica mediante la consulta de artículos indexados, libros especializados, normativa nacional e internacional y documentos emitidos por organismos multilaterales. La búsqueda bibliográfica se realizó en Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc, Dialnet y Google Scholar, priorizando publicaciones entre 2020 y 2025. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial ofrece importantes beneficios para la modernización del Estado, aunque también incrementa los riesgos relacionados con el tratamiento automatizado de datos personales, la opacidad algorítmica, la elaboración de perfiles, la discriminación y la ausencia de mecanismos efectivos de supervisión. Asimismo, se identificó que la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales constituye un avance significativo en el ordenamiento jurídico ecuatoriano; sin embargo, aún existen vacíos regulatorios respecto a la gobernanza de la inteligencia artificial, la transparencia de los algoritmos y la responsabilidad derivada de las decisiones automatizadas. Se concluye que Ecuador requiere fortalecer su marco jurídico mediante regulaciones específicas sobre inteligencia artificial, promoviendo principios de transparencia, supervisión humana, rendición de cuentas y protección de datos desde el diseño para garantizar el ejercicio efectivo del derecho a la privacidad en la administración pública. (Justificado, interlineado 1,5- tamaño 12 puntos)

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Asamblea Nacional del Ecuador. (2021). Ley Orgánica de Protección de Datos Personales. Registro Oficial Suplemento No. 459.

Brussels Privacy Hub. (2025). Data protection and data law in South America: An overview. Vrije Universiteit Brussel. https://brusselsprivacyhub.com/wp-content/uploads/2025/03/Data-Protection-and-Data-Law-in-South-America.-An-overview-by-BL-v2.pdf

Bygrave, L. (2020). Article 22 automated individual decision-making, including profiling. En C. Kuner, L. Bygrave, C. Docksey, & L. Drechsler (Eds.), The EU General Data Protection Regulation (GDPR): A commentary (pp. 526–541). Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780198826491.003.0055

CEPAL. (2023). Datos e inteligencia artificial para el desarrollo en América Latina y el Caribe. Comisión Económica para América Latina y el Caribe.

CIPESA. (2024). The impact of artificial intelligence on data protection and privacy. Collaboration on International ICT Policy for East and Southern Africa. https://cipesa.org/wp-content/files/briefs/The_Impact_of_Artificial_Intelligence_on_Data_Protection_and_Privacy_-_Brief.pdf

Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A unified framework of five principles for AI in society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1 DOI: https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1

Greenleaf, G. (2023). Global data privacy laws 2023: 162 national laws and 20 bills. Privacy Laws & Business International Report, 181, 1–5. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4426146

Mastrogiovanni, F. (2025). Data governance and artificial intelligence in smart cities: Ethical, legal and privacy challenges. Journal of Development Studies, 15(2), 115–132.

OECD. (2024). AI, data governance and privacy: Synergies and areas of international cooperation. Organisation for Economic Co-operation and Development. https://www.oecd.org/en/publications/ai-data-governance-and-privacy_2476b1a4-en.html

OECD. (2024). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. OECD Legal Instruments. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449

Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2016). Reglamento (UE) 2016/679 relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos. Diario Oficial de la Unión Europea.

Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea. (2024). Reglamento (UE) 2024/1689 por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial. Diario Oficial de la Unión Europea. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj

Pineda, J. (2025). Inteligencia artificial y protección de datos personales en Ecuador: Retos jurídicos para la administración pública. Visionario Digital, 9(1), 45–61. https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/VisionarioDigital/article/view/3366

Red Iberoamericana de Protección de Datos. (2023). Recomendaciones generales para el tratamiento de datos personales en la inteligencia artificial. RIPD.

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4.ª ed.). Pearson.

SELA. (2025). Artificial intelligence and public policy in Latin America and the Caribbean. Sistema Económico Latinoamericano y del Caribe. https://www.sela.org/wp-content/uploads/2025/09/AI-and-public-policy-in-LAC-Book.pdf

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455

Vatamanu, A. (2025). Artificial intelligence adoption in public administration: Opportunities, ethical challenges and governance implications. Administrative Sciences, 15(4), 149. https://doi.org/10.3390/admsci15040149 DOI: https://doi.org/10.3390/admsci15040149

Veale, M., & Borgesius, F. (2021). Demystifying the draft EU Artificial Intelligence Act. Computer Law Review International, 22(4), 97–112. https://doi.org/10.9785/cri-2021-220402 DOI: https://doi.org/10.9785/cri-2021-220402

Ye, H. (2024). Privacy risks of generative artificial intelligence: Challenges and regulatory perspectives. Data & Knowledge Engineering, 154, 102446. https://doi.org/10.1016/j.datak.2024.102446

Descargas

Publicado

2026-07-13

Cómo citar

Días Ledesma, D. F., Urbano Urbano , P. F., Santana Rodríguez , S. S., & Urbano Borja , E. A. (2026). Protección de datos personales e inteligencia artificial en Ecuador: desafíos jurídicos para la garantía del Derecho a la Privacidad en la Administración Pública. ASCE MAGAZINE, 5(3), 504–529. https://doi.org/10.70577/asce.v5i3.1000

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.