Inteligencia Artificial aplicada a la educación inclusiva en la Educación Superior: Oportunidades y desafíos en la transformación digital
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.961Palabras clave:
inteligencia artificial, educación superior, educación inclusiva, transformación digital, aprendizaje personalizado, accesibilidad educativa, ética tecnológica.Resumen
La presente investigación analizó la inteligencia artificial aplicada a la educación inclusiva en la educación superior, en consideración del problema asociado a las brechas digitales, limitaciones de acceso y desafíos éticos que restringen la implementación equitativa de la transformación digital en contextos universitarios. El objetivo principal fue analizar las oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial en la educación inclusiva dentro de la educación superior, a partir de evidencia científica reciente. Para ello, se aplicó una metodología de revisión sistemática bajo el protocolo PRISMA, mediante la selección y análisis de un total de 21 estudios científicos publicados entre 2020 y 2026. Los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial favoreció la personalización del aprendizaje, la accesibilidad educativa y la optimización de la gestión académica mediante herramientas como tutorías inteligentes, analítica del aprendizaje y tecnologías asistivas. Sin embargo, también se identificaron limitaciones relacionadas con la brecha digital, la insuficiente formación docente y la ausencia de marcos éticos y normativos consolidados, lo cual afecta su implementación equitativa en la educación superior. En conclusión, se determinó que la inteligencia artificial representa una herramienta clave para fortalecer la inclusión educativa, aunque su impacto depende de condiciones institucionales, pedagógicas y éticas que garanticen su uso responsable y sostenible en la educación superior contemporánea.
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