Comparative Study on the Efficiency of the Taguchi Method and the Traditional Approach to Statistical Quality Control
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.475Keywords:
Taguchi method, Statistical quality control, Process variability, Loss function, Continuous improvement.Abstract
The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of the Taguchi method compared to the classical approach to statistical quality control, analyzing its ability to minimize variability, estimate the associated economic losses, and strengthen decision-making in production environments. The research combined a theoretical review with three case studies applied to cosmetic packaging, flavoring production, and rice processing industries, using Minitab software as the main analytical tool.
The findings revealed notable limitations in the traditional approach. In the cases analyzed, capability indices showed low values (Cp between 0.54 and 0.67), reflecting out-of-control and inefficient processes. However, these indicators did not allow for the estimation of the economic impact of defects. In contrast, the application of Taguchi’s loss function enabled the precise quantification of economic losses: $0.78 per unit in cosmetic packaging, $1.52 in flavoring production, and $8.08 per sack in rice processing.
The analysis indicated that the traditional method is mainly used in a reactive manner (50%), while the Taguchi method is primarily applied in experimental contexts (55%). The latter provides a broader perspective by incorporating the cost of poor quality, offering managers quantitative evidence to support investment decisions in continuous improvement. The study concludes by recommending the implementation of the Taguchi method in industrial systems with multiple interdependent variables, complemented by traditional tools to achieve more efficient and sustainable quality control.
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