Digital Teaching Competencies and Challenges for Integrating Generative Artificial Intelligence in Technical Baccalaureate in Computer Science in Buena Fe
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i2.964Keywords:
teacher digital competencies; generative artificial intelligence; teacher training; technical education; technology integration; digital ethics.Abstract
The rapid evolution of Generative Artificial Intelligence (Gen AI) has widened the gap between teaching competencies and the demands of the technological landscape, especially within technical education systems facing infrastructure constraints. This study evaluated the impact of a training program focused on digital competencies and Gen AI among 23 Technical High School teachers in Informatics at the Dr. José María Velasco Ibarra school in Buena Fe, Ecuador. Adopting a quantitative quasi-experimental design with pretest and posttest, the research assessed technical, pedagogical, and ethical dimensions, alongside an institutional situational diagnosis. Assessment instruments were validated using Cronbach's Alpha, which increased from 0.84 to 0.89 following the intervention. Results analyzed through Student's t-test and Shapiro-Wilk normality test (p > 0.05) demonstrated significant improvements across all dimensions. Notably, there was a very high increase in pedagogical knowledge and AI use, yielding a Cohen's effect size of d=1.68, and a substantial reduction in the perception of technological integration barriers (d=1.04). The findings conclude that targeted interventions effectively level digital competencies and promote a culture of responsible innovation. The research provides a replicable modular intervention model to mitigate technological exclusion in educational settings with structural constraints, transitioning teachers from passive users to designers of AI-mediated learning experiences.
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References
Alzoubi, K. A. A. (2026). The Cultural Construction of AI in Learning. International Journal of Interactive Mobile Technologies (iJIM), 20(06). https://doi.org/10.3991/ijim.v20i06.60871 DOI: https://doi.org/10.3991/ijim.v20i06.60871
Azzam, A., & Charles, T. (2024). A Review of Artificial Intelligence in K-12 Education. Open Journal of Applied Sciences, 14(08), 2088–2100. https://doi.org/10.4236/ojapps.2024.148137 DOI: https://doi.org/10.4236/ojapps.2024.148137
Calderon-Guevara, A., & Armijos-Carrión, J. (2025). Inteligencia Artificial en la Formación Docente de Educación General Básica. 593 Digital Publisher CEIT, 10(3), 165–177. https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3137 DOI: https://doi.org/10.33386/593dp.2025.3.3137
Carrasco Rijo, I. I. (2026). De la intención curricular a la acción pedagógica: el papel de los recursos para el aprendizaje. Revista Interdisciplinaria de Ciencias de la Educación, Salud y Sociología (RICESO), 1(1), 1–17. https://doi.org/10.66136/2tvrat54 DOI: https://doi.org/10.66136/2tvrat54
Castro Santillán, J. J., Castro Pilaloa, L. G., Cevallos Rodríguez, A. M., & Naula Delgado, R. J. (2025). Factores asociados a la alta deserción escolar en la Educación Inicial en zonas rurales del Ecuador. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(6). https://doi.org/10.56712/latam.v6i6.4874 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v6i6.4874
Chicco, D., Sichenze, A., & Jurman, G. (2025). A simple guide to the use of Student’s t-test, Mann-Whitney U test, Chi-squared test, and Kruskal-Wallis test in biostatistics. BioData Mining, 18(1), 56. https://doi.org/10.1186/s13040-025-00465-6 DOI: https://doi.org/10.1186/s13040-025-00465-6
Coello Taish, K. G., Taish Yampik, C. M., & Checa Ramírez, A. E. (2026). Estrategias de capacitación docente en competencias digitales, TIC e Inteligencia artificial para el fortalecimiento de la práctica pedagógica en la UE Ángel Noguera. Revista Científica Ciencia y Educación, 7(1.1), 874–891.
Colorado Romero, J. R., Romero Montoya, M., Salazar Medina, M., Cabrera Zepeda, G., & Castillo Intriago, V. R. (2025). Análisis Comparativo de los Coeficientes Alfa de Cronbach, Omega de McDonald y Alfa Ordinal en la Validación de Cuestionarios. Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica, 4(4), 2738–2755. https://doi.org/10.61384/r.c.a..v4i4.836 DOI: https://doi.org/10.61384/r.c.a..v4i4.836
Corte Constitucional del Ecuador. (2026). Acuerdo Ministerial MINTEL-2025-0030. Estrategia para el Fomento del Desarrollo y Uso Ético y Responsable de la Inteligencia Artificial en el Ecuador. https://esacc.corteconstitucional.gob.ec/storage/api/v1/10_DWL_FL/eyJjYXJwZXRhIjoicm8iLCJ1dWlkIjoiMjRiYTA4MGYtNmY0Yy00OWVlLWFjMzAtYjg2ZDA4MTE3MTE1LnBkZiJ9
Desmet, O. A., & Roberts, A. M. (2022). Teaching for Positive and Transformational Creativity through Service Learning. Education Sciences, 12(4), 234. https://doi.org/10.3390/educsci12040234 DOI: https://doi.org/10.3390/educsci12040234
Galimullina, E. Z., Ljubimova, Е. M., Mukhametshina, D. R., & Sozontova, E. A. (2022). Analysis of Requirements for the Digital Competence of a Future Teacher. European Journal of Educational Research, volume-11-2022(volume-11-issue-3-july-2022), 1729–1745. https://doi.org/10.12973/eu-jer.11.3.1729 DOI: https://doi.org/10.12973/eu-jer.11.3.1729
Gallo Garcia, S. V., & Montoya Lunavictoria, J. K. (2023). Análisis de las competencias digitales de los docentes de la Escuela de Educación Básica ¨Jesús Infante¨ en el periodo lectivo 2023-2024. Informática y Sistemas: Revista de Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones, 7(2), 79–86. https://doi.org/10.33936/isrtic.v7i2.6160 DOI: https://doi.org/10.33936/isrtic.v7i2.6160
González-Medina, I., Pérez-Navío, E., & Gavín Chocano, Ó. (2024). Análisis de la competencia digital en profesores de educación primaria en relación con los factores de género, edad y experiencia. Pixel-Bit, Revista de Medios y Educación, (71), 179–201. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107277 DOI: https://doi.org/10.12795/pixelbit.107277
Gottlieb, C., Giambruno, C., Arias Ortiz, E., Della Nina Gambi, G., Cuartero Montilla, J., Pérez Alfaro, M., Castro Vergara, N., & Forero Pabón, T. (2024). Herramienta de integración de tecnologías digitales en los sistemas educativos: marco conceptual para América Latina y el Caribe. https://doi.org/10.18235/0012913 DOI: https://doi.org/10.18235/0012913
Gutiérrez Pérez, B. N., Pérez Morales, E. M., Diaz Plasencia, C. M., Vargas Lozada, P. R., & Pérez Morales, L. C. (2026). Habilidades informáticas y evolución tecnológica en la formación profesional de universitarios altoandinos. Revista Simón Rodríguez, 6(11), 553–564. https://doi.org/10.62319/simonrodriguez.v.6i11.151 DOI: https://doi.org/10.62319/simonrodriguez.v.6i11.151
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2023). Artificial intelligence in education. En Data ethics : building trust : how digital technologies can serve humanity (pp. 621–653). Globethics Publications. https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4276068 DOI: https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4276068
Loya Loachamin, I. Y., Changoluisa Calapaqui, M. A., & Martillo Andrade, M. F. (2024). Competencias digitales docentes en tiempos de transformación educativa. Neosapiencia. Revista especializada en Ciencias de la Educación, 2(1), 57–76. https://doi.org/10.64018/neosapiencia.v2i1.7 DOI: https://doi.org/10.64018/neosapiencia.v2i1.7
Miao, F., & Cukurova, M. (2025). Marco de competencias para docentes en materia de IA. UNESCO. https://doi.org/10.54675/AQKZ9414 DOI: https://doi.org/10.54675/AQKZ9414
Molina Mera, J. S., Lucio Paredes, A. O., & Chicaiza Morocho, D. C. (2025). Uso Ético Pedagógico de la Inteligencia Artificial en Educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(3), 11458–11477. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.19082 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i3.19082
Molina-Montalvo, H., Macías Villarreal, J. C., & Haces Atondo, G. (2025). Impacto, percepciones y uso de ChatGPT en la formación de estudiantes de pedagogía y educación. Un estudio diagnóstico en diez universidades de México. Revista Tecnología, Ciencia y Educación, 59–89. https://doi.org/10.51302/tce.2025.24301 DOI: https://doi.org/10.51302/tce.2025.24301
Paredes O, W. E., Rodríguez Q, A. G., Zurita Z, D. A., & López A, D. A. (2024). La inteligencia artificial como estrategia didáctica para el desarrollo del pensamiento crítico en la enseñanza interdisciplinaria en la educación básica. Polo del Conocimiento, 99.
Pozo Montenegro, J. N., Chacon Pallasco, E. A., & Maldonado Cajamarca, L. A. (2024). Inteligencia artificial para la asistencia pedagógica de los docentes: Simbiosis Educativa, 3(1), 49–68. https://doi.org/10.60085/se.v3n1a2 DOI: https://doi.org/10.60085/se.v3n1a2
REDECKER, C. (2017). European framework for the digital competence of educators – DigCompEdu (Y. Punie, Ed.). Publications Office. https://doi.org/doi/10.2760/159770
Sánchez-Solis, Y., Raqui-Ramirez, C. E., Huaroc-Ponce, E. J., & Huaroc-Ponce, N. M. (2024). Importancia de Conocer la Normalidad de los Datos Utilizados en los Trabajos de Investigación por Tesistas. Revista Docentes 2.0, 17(2), 404–413. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.554 DOI: https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.554
Sims, S., Fletcher-Wood, H., O’Mara-Eves, A., Cottingham, S., Stansfield, C., Goodrich, J., Van Herwegen, J., & Anders, J. (2025). Effective Teacher Professional Development: New Theory and a Meta-Analytic Test. Review of Educational Research, 95(2), 213–254. https://doi.org/10.3102/00346543231217480 DOI: https://doi.org/10.3102/00346543231217480
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