Modelado del proceso de fabricación de pallets de madera mediante dinámica de sistemas: caso del taller Voluntad de Dios, cantón Buena Fe
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i3.1092Palabras clave:
: dinámica de sistemas; simulación; pallets de madera; proceso productivo; cuello de botella.Resumen
La investigación aplicó la dinámica de sistemas al proceso de fabricación de pallets de madera del Taller Voluntad de Dios, ubicado en el cantón Buena Fe, Ecuador. El objetivo fue desarrollar un modelo de simulación para identificar restricciones productivas, evaluar escenarios de mejora y apoyar la toma de decisiones. Se empleó un enfoque mixto, diseño no experimental, observación directa y un estudio de tiempos basado en 100 observaciones por estación. El modelo fue desarrollado en Vensim PLE 10.4. Los resultados identificaron el ensamble como el principal cuello de botella, con un tiempo estándar de 116,91 segundos, equivalente al 68 % del ciclo total. Asimismo, se determinó una eficiencia operativa del 72,80 % y 296,31 segundos de tiempo ocioso acumulado por ciclo en las estaciones de corte. El modelo reprodujo una producción de 21 pallets por hora, equivalente a los 168 pallets diarios observados. Entre los escenarios evaluados, el mantenimiento preventivo presentó el mejor equilibrio entre inversión y rendimiento, con una ganancia neta mensual proyectada de USD 4.409,20. La incorporación conjunta de mantenimiento y un operario adicional elevó la ganancia proyectada a USD 7.926,16 mensuales, condicionada a un abastecimiento suficiente de materia prima. Se concluye que el modelo permite anticipar restricciones y sustentar decisiones de mejora productiva.
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Citas
Alanya-Rosenbaum, S., Bergman, R. D., & Gething, B. (2021). Assessing the life-cycle
environmental impacts of the wood pallet sector in the United States.
Antonelli, D., Litwin, P., & Stadnicka, D. (2018). Multiple System Dynamics and Discrete Event
Simulation for manufacturing system performance evaluation. Procedia CIRP, 78,
178–183. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.08.312 DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.08.312
Fetene Adane, T., Bianchi, M. F., Archenti, A., & Nicolescu, M. (2019). Application of system
dynamics for analysis of performance of manufacturing systems. In Journal of
Manufacturing Systems (Vol. 53, pp. 212–233). Elsevier B.V.
https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2019.10.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2019.10.004
Gejo-García, J., Reschke, J., Gallego-García, S., & García-García, M. (2022). Development of a
System Dynamics Simulation for Assessing Manufacturing Systems Based on the
Digital Twin Concept. Applied Sciences (Switzerland), 12(4).
https://doi.org/10.3390/app12042095 DOI: https://doi.org/10.3390/app12042095
Groesser, S. N., & Schaffernicht, M. (2012). Mental models of dynamic systems: Taking stock and DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1428-6_1838
looking ahead. System Dynamics Review, 28(1), 46–68.
https://doi.org/10.1002/sdr.476 DOI: https://doi.org/10.1002/sdr.476
Hipólito, V., Álvaro, P., Karla, ;, & Alvarado Ramírez, M. (2018). HOME Revista ESPACIOS !
Evaluación de eficiencia y productividad de PyMEs productivas usando análisis
envolvente de datos e índice Malmquist Evaluation of efficiency and productivity of
productive SMEs using data envelopment analysis and Malmquist index (Vol. 39).
Hoffmann, J., Mai, C., Hu, B., & Buettner, R. (2025). A Systematic Literature Review on System
Dynamics. IEEE Access, 13, 88871–88887.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3571620 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3571620
Kaur, G., & Kander, R. (2025). System Dynamics for Manufacturing: Supply Chain Simulation of
Hemp-Reinforced Polymer Composite Manufacturing for Sustainability.
Sustainability (Switzerland), 17(2). https://doi.org/10.3390/su17020765 DOI: https://doi.org/10.3390/su17020765
Kočí, V. (2019). Comparisons of environmental impacts between wood and plastic transport
pallets. Science of the Total Environment, 686, 514–528.
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.05.472 DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.05.472
Lagarda-Leyva, E. A., Ruiz, A., & Morales-Mendoza, L. F. (2024). A System Dynamics Approach
to Valorize Overripe Figs in the Brewing of Artisanal Beer. Sustainability, 16(4),
1627. https://doi.org/10.3390/su16041627 DOI: https://doi.org/10.3390/su16041627
Mikati, N. (2010). Dependence of lead time on batch size studied by a system dynamics model.
International Journal of Production Research, 48(18), 5523–5532.
https://doi.org/10.1080/00207540903164628 DOI: https://doi.org/10.1080/00207540903164628
Poles, R. (2013). System Dynamics modelling of a production and inventory system for
remanufacturing to evaluate system improvement strategies. International Journal of
Production Economics, 144(1), 189–199. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.02.003 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.02.003
Romero, M., & Velasteguí, D. (2011). Descripción de las Cadenas Productivas de Madera en el
Ecuador Elaboración.
Rosova, A., Behun, M., Khouri, S., Cehlar, M., Ferencz, V., & Sofranko, M. (2022). Case study:
the simulation modeling to improve the efficiency and performance of production
process. Wireless Networks, 28(2), 863–872. https://doi.org/10.1007/s11276-020-
02341-z
Skoogh, A., Thürer, M., Subramaniyan, M., Matta, A., & Roser, C. (2023a). Throughput bottleneck
detection in manufacturing: a systematic review of the literature on methods and
operationalization modes. Production and Manufacturing Research, 11(1).
https://doi.org/10.1080/21693277.2023.2283031
Skoogh, A., Thürer, M., Subramaniyan, M., Matta, A., & Roser, C. (2023b). Throughput bottleneck
detection in manufacturing: a systematic review of the literature on methods and
operationalization modes. Production and Manufacturing Research, 11(1).
https://doi.org/10.1080/21693277.2023.2283031 DOI: https://doi.org/10.1080/21693277.2023.2283031
Sterman, J., Oliva, R., Linderman, K., & Bendoly, E. (2015). System dynamics perspectives and
modeling opportunities for research in operations management. In Journal of
Operations Management (Vols. 39–40, pp. 1–5). Elsevier B.V.
https://doi.org/10.1016/j.jom.2015.07.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jom.2015.07.001
Tang, J., Dai, Z., Jiang, W., Wu, X., Zhuravkov, M. A., Xue, Z., & Wang, J. (2024). A
Comprehensive Review of Theories, Methods, and Techniques for Bottleneck
Identification and Management in Manufacturing Systems. In Applied Sciences
(Switzerland) (Vol. 14, Number 17). Multidisciplinary Digital Publishing Institute
(MDPI). https://doi.org/10.3390/app14177712 DOI: https://doi.org/10.3390/app14177712
Teunter, R. H., & Flapper, S. D. P. (2011). Optimal core acquisition and remanufacturing policies
under uncertain core quality fractions. European Journal of Operational Research,
210(2), 241–248. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.06.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.06.015
Tornese, F., Gnoni, M. G., Thorn, B. K., Carrano, A. L., & Pazour, J. A. (2021). Management and
logistics of returnable transport items: A review analysis on the pallet supply chain. In
Sustainability (Switzerland) (Vol. 13, Number 22). MDPI.
https://doi.org/10.3390/su132212747 DOI: https://doi.org/10.3390/su132212747
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