Integración de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza de las Matemáticas: Impacto en la Comprensión Conceptual y la Motivación del Estudiante.
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v4i4.423Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Enseñanza De Las Matemáticas, Comprensión Conceptual, Motivación Estudiantil, Aprendizaje Adaptativo.Resumen
El artículo discute el efecto que tiene la inclusión de la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de las matemáticas, incluyendo su impacto en la comprensión conceptual, la motivación de los estudiantes, la capacidad para resolver problemas de pensamiento de orden superior y el cambio sistémico en el sector educativo. Se utilizó una metodología cuantitativa con diseño cuasi-experimental, pretest-postest, grupos de control y experimental con estudiantes de secundaria, y 8 semanas de tiempo de instrucción. El grupo experimental tuvo el uso de IA educativa (chatbots tutoriales, visualizadores dinámicos y entornos adaptativos) y el grupo de control fue enseñado bajo el método tradicional. Se lograron diferencias estadísticamente significativas en la comprensión conceptual y la mejora de la motivación en el grupo experimental en relación con el control. Además, los análisis cualitativos que se incorporaron revelaron que la IA como mediador agente de aprendizaje fue vista de manera más positiva y había más disposición para resolver problemas matemáticos complejos. Se afirmó la hipótesis inicial del estudio y se apoyó el potencial de la IA como un medio pedagógico transformador. La investigación proporciona evidencia empírica sobre la efectividad de la IA en entornos educativos, abogando por su uso en el aprendizaje personalizado, promoviendo la autonomía del estudiante y cambiando fundamentalmente la estructura de enseñanza de las matemáticas. Para concluir, el documento propone investigaciones futuras destinadas a reforzar la integración pedagógica, ética y curricular de estas tecnologías emergentes en la educación en diferentes niveles.
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