Inteligencia artificial razonamiento lógico matemático educación básica

Susana Margoth Cárdenas López; Janeth del Rocío Sanchez Vargas; Juana Elena Copa Pataron; Sonia Paulina Padilla Fuentes; Ligia Cattalina  Sánchez Cruz

doi:10.70577/ASCE/121.144/2025

Autores/as

Susana Margoth Cárdenas López Unidad Educativa Francisco Flor https://orcid.org/0009-0002-1094-0621
Janeth del Rocío Sanchez Vargas Unidad Educativa Francisco Flor https://orcid.org/0009-0005-0044-3383
Juana Elena Copa Pataron Unidad Educativa Francisco Flor https://orcid.org/0009-0002-3483-7522
Sonia Paulina Padilla Fuentes Unidad Educativa Francisco Flor https://orcid.org/0009-0002-8442-9244
Ligia Cattalina Sánchez Cruz Unidad Educativa Francisco Flor https://orcid.org/0009-0005-8624-7315

DOI:

https://doi.org/10.70577/ASCE/121.144/2025

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Razonamiento Lógico, Matemáticas, Educación Básica, Gamificación, Tutoría Inteligente, Ética Digital.

Resumen

El estudio examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el desarrollo del razonamiento lógico-matemático en estudiantes de educación básica, a través de una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre 2022 y 2025. La metodología utilizada se fundamentó en el protocolo PRISMA, lo que permitió la selección de trece estudios relevantes de bases de datos académicas como Scopus, Web of Science y Google Scholar. Se incluyeron investigaciones de enfoques mixtos, tanto cuantitativos como cualitativos, enfocadas en la aplicación de la IA en contextos escolares. Los resultados muestran que la IA tiene un efecto positivo en el fortalecimiento del pensamiento lógico-matemático al facilitar la personalización del aprendizaje a través de herramientas como redes neuronales, lógica difusa, sistemas de tutoría inteligente y gamificación. Estas tecnologías permiten adaptar los contenidos a las capacidades cognitivas de cada estudiante, incrementando la motivación hacia las matemáticas y mejorando la habilidad para resolver problemas complejos de manera autónoma. Sin embargo, también se han identificado desafíos técnicos y éticos, como la dependencia excesiva de la tecnología y la posible falta de comprensión conceptual al usar herramientas automatizadas sin una adecuada mediación pedagógica. En este sentido, se resalta la necesidad de formación docente, alfabetización digital crítica y estrategias pedagógicas que fomenten el uso reflexivo de estas tecnologías.En conclusión, cuando la IA se aplica de manera adecuada, puede constituir una herramienta fundamental para potenciar las habilidades lógico-matemáticas en la educación básica, siempre que se contemple desde un enfoque integral, ético y contextualizado.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

BIBLIOGRAFÍA

Álvarez, M. J., & Cepeda, M. L. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay, 5(3), e- 599. doi:https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2061 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i3.2061

Ayuso, d. P., & Gutiérrez, E. P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-362. doi:https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332 DOI: https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332

Bolaño, G. M., & Nixon, D. A. (2023). Una revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación. Revisión sistemática del uso de la inteligencia artificial en la educación, 39(1), 51-63. doi:https://doi.org/10.30944/20117582.2365 DOI: https://doi.org/10.30944/20117582.2365

Borja, B. N., Chasiliquin, A. L., Grados, A. M., Toro, A. J., & Vera, V. M. (2025). El Uso de Inteligencia Artificial para Fomentar la resolución de Problemas en Estudiantes con Baja Capacidad de Razonamiento Lógico-Matemático. Revista Veritas De Difusão Científica, , 6(1), 1649–1670. doi:https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i1.476 DOI: https://doi.org/10.61616/rvdc.v6i1.476

Buitrago, B. R. (2021). El aprendizaje, la enseñanza, los pensamientos y las interacciones en la escuela. Revista Cientifica Praxis & Sabers, 11(25), 9-20. doi:https://doi.org/10.19053/22160159.v11.n25.2020.10580 DOI: https://doi.org/10.19053/22160159.v11.n25.2020.10580

Carguacundo, A. F. (2024). Integración de la IA en el Desarrollo del Material Educativo y Didáctico para Docentes del Subnivel. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 1152-1163. doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10557 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10557

Castillejos, L. B. (2022). Inteligencia artificial y entornos personales de aprendizaje: atentos al uso adecuado de los recursos tecnológicos de los estudiantes universitarios. Educación, 5(9), 9-24 . doi:http://dx.doi.org/10.18800/educacion.202201.001 DOI: https://doi.org/10.18800/educacion.202201.001

Chisiguano, M. K., & Montesdeoca, T. G. (2023). “Recursos didácticos en el proceso enseñanza matemática aprendizaje en el área de matemáticas de los estudiantes del subnivel elemental”. Univerdiad Técnica de Cotopaxi . Obtenido de https://repositorio.utc.edu.ec/server/api/core/bitstreams/34d85280-1e99-4998-b734-0ca08138f202/content

Cisneros, V. E., Nevárez, L. R., Farez, C. A., & R., T. M. (2024). Uso de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje. Revista Conocimiento Global, 9(1), 75-83. doi:https://doi.org/10.70165/cglobal.v9i1.339 DOI: https://doi.org/10.70165/cglobal.v9i1.339

Gómez, V. L., Muriel, M. L., & Londoño, V. D. (2019). El papel del docente para el logro de un aprendizaje significativo apoyado en las TIC. Revista Encuentros de la Universidad Autónoma del Caribe, 17(2), 118-131. doi:https://www.redalyc.org/journal/4766/476661510011/html/

Larriva, C. D., & Siguencia, L. J. (2024). Diseño de un recurso didáctico digital para fortalecer el razonamiento lógico matemático de estudiantes de BGU. Universidad del Azuay, 3(2), 123. doi:http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/14942

Laverde, l. E., Pérez, V. M., Armas, C. M., & Salgado, M. W. (2024). Inteligencia artificial y gamificación: una estrategia sinérgica para potenciar el pensamiento lógico-matemático en educación. Revista Polo del Conocimiento , 9(11), 121-134. doi:https://doi.org/10.23857/pc.v9i11.8391

Lugo, B. J., Vilchez, H. O., & Romero, Á. L. (2019). Didáctica y desarrollo del pensamiento lógico matemático. Un abordaje hermenéutico desde el escenario de la educación inicial. Logotipos Ciencia & Tecnología, 11(3), 18-29 . doi:https://doi.org/10.22335/rlct.vlli3.991 DOI: https://doi.org/10.22335/rlct.v11i3.991

Martínez, R. F. (2021). Aprendizaje, enseñanza, conocimiento, tres acepciones del constructivismo. Implicaciones para la docencia. Perfiles educativos, 43(174). doi:https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2021.174.60208 DOI: https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2021.174.60208

Ministerio de Educación . (2022). Guía metodológica de competencias Matemáticas. En UNAE. https://recursos.educacion.gob.ec/wp-content/uploads/2022/05/Gui%CC%81a-Metodolo%CC%81gica-Competencias-Matema%CC%81ticas.pdf.

Mohammad, A. T., Qasimi, A. B., Shirawia, N. H., & Hussein, L. A. (2025). La eficacia de la utilización de técnicas de inteligencia artificial en el desarrollo del pensamiento crítico en matemáticas entre los estudiantes de secundaria y sus actitudes hacia él. Revista Iraquí de Ciencias de la Computación y Matemáticas, 6(3), e-123. doi:https://doi.org/10.52866/2788-7421.1231 DOI: https://doi.org/10.52866/2788-7421.1231

Mredula, K., Jonita, R., & Sajja, P. (2024). AI-BasedTools in Mathematics Education: A Systematic Review of Characteristics, Applications, and Evaluation Methods. International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH), 2(7), 1958-1967. doi:10.47392/IRJAEH.2024.0268 DOI: https://doi.org/10.47392/IRJAEH.2024.0268

Ocana, F. Y., Valenzuela, F. L., & Garro, A. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536-568. doi:http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274. DOI: https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274

Opesemowo, O., & Adewuyi, H. (2024). Una revisión sistemática de la inteligencia artificial en la educación matemática: el surgimiento de la 4RI. . Revista Eurasia de Educación en Matemáticas, Ciencia y Tecnología, 20(7), em2478. doi:10.29333/ejmste/14762 DOI: https://doi.org/10.29333/ejmste/14762

Osorio, L., Vidanovic, A., & Finol, M. (2021). ELEMENTOS DEL PROCESO DE ENSEÑANZA – APRENDIZAJE Y SU INTERACCIÓN EN EL ÁMBITO EDUCATIVO. https://revistas.unibe.edu.ec/index.php/qualitas/article/view/117/124.

Otero, S., Nuñez, G., Suárez, C., & Pozo, D. (2023). El proceso de enseñanza en el aula desde la perspectiva del aprendizaje significativo. Revista Latinoamericana Ogmios: RLO Científica, 3(7), 13–24. doi:10.53595/rlo.v3.i7.063 DOI: https://doi.org/10.53595/rlo.v3.i7.063

Quiroz, R. V. (2023). Aplicaciones de Inteligencia Artificial Aliadas en la Enseñanza de las. En C. L. Multidisciplinar. México: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.8070. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.8070

Rivas, D. J., Cevallos, M. C., & Zulema, J. L. (2024). Uso de modelos de inteligencia artificial en la optimización de la enseñanza de matemáticas en la educación superior. Revista de Investigación Científica y Social,, 3(6), 4334-4355. doi:https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9947295 DOI: https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)4334-4355

Román, C. G. (2024). El Rol de la IA en la Enseñanza de Matemáticas en Entornos. Reincisol, 3(6), 2111-2133. doi:https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)2111-2133 DOI: https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)2111-2133

Seda, G. K., Ahsen, F., & Sevda, G. Y. (2025). Predicciones impulsadas por IA de creencias de resolución de problemas matemáticos: lógica difusa, sistemas de inferencia neurodifusos adaptativos y redes neuronales artificiales. 15(2), e-494. doi:https://doi.org/10.3390/app15020494 DOI: https://doi.org/10.3390/app15020494

Yaremko, N. N., & Kim-Tyan, L. R. (2025). Inteligencia Artificial en la Enseñanza de las Matemáticas a Estudiantes Universitarios Técnicos. Estrategias de integración de la IA generativa en la educación superior, 18(6), 23-50. doi:10.4018/979-8-3693-5518-3.ch006 DOI: https://doi.org/10.4018/979-8-3693-5518-3.ch006

Zainul, A. M., Zulkarnain, I., & Ansori, H. (2025). La influencia de la inteligencia artificial en la capacidad de pensamiento crítico en matemáticas: una revisión sistemática de la literatura. 8(1). doi:http://dx.doi.org/10.24042/ijsme.v8i1.24352 DOI: https://doi.org/10.24042/ijsme.v8i1.24352

Zambrano, Z. L., Cabrera, N. B., & Guevara, N. Á. (2024). Razonamiento lógico matemático y su influencia en el bajo rendimiento académico en estudiantes de educación general básica, subnivel medio. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, Asunción, Paraguay., 5(4), e-2666. doi:https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2446

Zambrano, Z. L., Cabrera, N. B., Guevara, N. Á., & Ortiz, M. S. (2024). Razonamiento lógico matemático y su influencia en el bajo rendimiento académico en estudiantes de educación general básica, subnivel medio. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(4), 2666 – 2679. . doi:https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2446 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v5i4.2446