Pedagogía crítica y pensamiento complejo en la educación superior en la era de la inteligencia artificial

Resumen

Este artículo examina cómo se ha configurado, entre 2021 y 2026, el campo de la pedagogía en la educación superior durante la era de la inteligencia artificial (IA), atendiendo a sus principales tendencias, fundamentos teóricos y desafíos emergentes. Se realizó un estudio bibliométrico sobre 592 documentos indexados en Scopus, recuperados con los descriptores “artificial intelligence”, “higher education” y “pedagogy”. Se empleó estadística descriptiva para caracterizar la productividad, las citas, los países, las afiliaciones y las fuentes, y se utilizó VOSviewer para construir mapas de co-ocurrencia de palabras clave e identificar clústeres temáticos. Los resultados revelan un crecimiento exponencial de la producción científica, un impacto citacional destacado y una fuerte concentración geográfica y financiera en el Norte global. Asimismo, se identificaron cinco clústeres que estructuran la investigación en torno a: gobernanza crítica y protección de datos, reformas institucionales, diseños didácticos tecnomediados, ética y escritura académica con IA generativa (GenAI), y evaluación experimental de grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés, Large Language Models). En conjunto, los hallazgos indican que la integración de la IA en la educación superior se aborda como un fenómeno técnico, pedagógico y político a la vez, aunque persisten asimetrías epistémicas y enfoques tecnocráticos. El estudio aporta una cartografía integral que pone en diálogo estos patrones bibliométricos con la pedagogía de la liberación de Freire y el pensamiento complejo de Morin. A partir de ello, se propone orientar la agenda futura hacia modelos pedagógicos críticos, situados y sistémicos, que democraticen la producción del conocimiento y formen sujetos capaces de dialogar de manera reflexiva y ética con los sistemas inteligentes.