Herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial utilizadas por docentes en la educación superior. Una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i3.948Palabras clave:
inteligencia artificial, educación superior, personal docente, tecnología educativa, innovación educativa.Resumen
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha experimentado un crecimiento acelerado; sin embargo, la diversidad de herramientas disponibles y la dispersión de la evidencia científica dificultan la identificación de sus aplicaciones en la práctica docente universitaria. El objetivo de esta revisión sistemática fue identificar, analizar y sintetizar las herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial utilizadas por docentes en la educación superior. Se realizó una investigación descriptiva mediante una revisión sistemática de la literatura, conforme a las directrices del protocolo PRISMA 2020. La búsqueda se efectuó en las bases de datos Scopus y Redalyc, mediante descriptores relacionados con inteligencia artificial, educación superior, docentes, herramientas y aplicaciones. Se incluyeron artículos científicos publicados entre 2020 y 2025 en español e inglés. De los 198 registros identificados inicialmente, 20 estudios cumplieron los criterios de inclusión y exclusión establecidos para síntesis cualitativa. Los resultados evidenciaron cuatro categorías de herramientas: agentes de IA generativa, sistemas de tutoría inteligente, plataformas educativas con IA integrada y entornos gamificados. Sus aplicaciones se orientan hacia la generación de materiales didácticos, investigación formativa, personalización del aprendizaje, evaluación, retroalimentación automatizada y apoyo a la planificación. Además, los estudios reportan beneficios relacionados con la autonomía, pensamiento crítico, motivación y mejora de experiencias. No obstante, se identificaron desafíos vinculados con la formación docente, ética, protección de datos, transparencia algorítmica y autonomía profesional. Se concluye que la integración de la IA requiere políticas, capacitación y criterios pedagógicos que garanticen un uso responsable, inclusivo y contextualizado en educación superior actual.
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