The integration of artificial intelligence in higher education: Opportunities for personalized learning and ethical challenges in Latin American contexts
DOI:
https://doi.org/10.70577/asce.v5i1.610Keywords:
Artificial Intelligence, Higher Education, Digital Competence, Educational Technology, Digital Divide, Pedagogical InnovationAbstract
The integration of artificial intelligence (AI) into higher education presents a complex challenge. Although it offers personalized learning, immediate feedback, and expanded accessibility, it also generates cognitive, ethical, and digital risks. The relevance of this issue lies in the fact that Latin American universities face structural gaps in infrastructure and teacher training, which limit the transfer of successful experiences from other contexts. Consequently, a research gap is identified, since local studies remain incipient and largely dependent on external evidence. The objective of this article was to analyze the main findings of recent research in Latin America regarding the use of AI in higher education, considering structural and pedagogical limitations. To this end, a literature review was conducted of articles published between 2023 and 2025, selected through inclusion criteria that prioritized academic sources in Spanish and studies focused on the region. The results revealed benefits in personalization, accessibility, and student motivation, but also highlighted concerns about algorithmic bias, privacy, and technological dependence. The implications suggest that AI should be conceived as a complement to human judgment, which requires clear ethical frameworks, continuous teacher training, and investment in infrastructure to ensure equity and educational sustainability.
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